王剑
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：西安交通大学航天航空学院工程力学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于神经网络的复杂系统杂交建模研究被引量：2
- 2007年
- 利用先验知识和神经网络黑箱建模相结合,对一类复杂滞后非线性系统进行了杂交建模研究.先验知识建模确定滞后系统模型的形式及主体部分,神经网络估计滞后系统恢复力的未确定部分,所建模型不仅能够进行系统响应预测分析,而且能够获得系统的主体结构特征,对结构设计修改具有指导作用.
- 周春桂王剑谢石林朱长春张希农
- 关键词：先验知识神经网络
- 采用磁流变阻尼器的汽车悬架系统的杂交建模
- 2007年
- 利用线性回归方法,对磁流变阻尼器阻尼力与速度、加速度间的函数关系作了线性与非线性的区分,采用神经网络对非线性部分进行建模,并结合线性部分构建了磁流变阻尼器的模型。在此基础上,融合汽车悬架的先验知识模型,建立了采用磁流变阻尼器的4自由度1/2车辆半主动悬架系统的杂交模型。最后利用SANTANA 2000型轿车的参数进行仿真,并与基于磁流变阻尼器非线性滞回模型的建模方法作了比较,结果表明:杂交建模方式结构简单、计算量小、模型准确、便于进行系统主要动力学特性的分析。
- 王剑周春桂朱长春谢石林张希农
- 关键词：磁流变阻尼器半主动悬架系统非线性系统神经网络系统仿真
