王少杰
- 作品数：5 被引量：30H指数：4
- 供职机构：北京林业大学林学院更多>>
- 发文基金：国家林业公益性行业科研专项北京市教育委员会科学研究与科研基地建设项目更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 东南亚国家森林资源年度遥感监测设计--以印度尼西亚为例被引量：2
- 2018年
- 基于2010年全球30m土地覆盖数据(Global Land30),按1°×1°或0.5°×0.5°经纬度间隔,在印度尼西亚布设分别为145个和604个网格的样地,对比分析2套抽样间隔下不同样地面积大小的森林面积估算的变动系数和精度大小,优选最佳的遥感大样地布设方案。采用样地调查法,产出森林面积的估计值。结果表明:1)从森林面积总体变动系数、抽样精度以及调查工作量综合考虑,按0.5°×0.5°经纬度抽样间隔系统布设4km×4km的大样地,为最优选方案;2)以印尼加里曼丹地区监测数据进行的森林面积监测精度验证表明,森林面积监测平均精度为94.89%,到达国家和区域尺度的森林面积监测精度要求。
- 刘谦张煜星王雪军王少杰杨英I Nengah SuratijayaDewayany SutrisnoIta Carolita
- 关键词：森林资源监测
- 基于单木水平和林分水平的油松兼容性生长模型被引量：4
- 2016年
- 以油松林分为研究对象,基于北京市一类连续清查数据161块油松林分2期固定样地,建立单木水平和林分水平模型,利用组合预测法把油松单木水平模型和林分水平模型组合起来,用最优加权法计算单木水平和林分水平的权重系数,最后用3项数学指标MAD、RMSE、R2评估模型的预测效果。结果表明,所建的单木水平、林分水平和组合水平模型的预测效果均较好,经过分析比较,组合预测法预测油松断面积、蓄积量生长模型的精度高于单木水平和林分水平预测的精度。组合预测法所建立的模型结合了单木水平、林分水平模型的优点,提高了油松林分生长预测模型的兼容性,保障了油松林分生长模型预测结果的一致性,也可以用来预测下一期油松林分断面积、蓄积量生长规律。
- 王少杰邓华锋吕常笑黄国胜王雪军
- 关键词：油松林分断面积林分蓄积量组合预测法
- 基于哑变量的油松人工林和天然林生长模型被引量：7
- 2016年
- 为准确掌握油松生长过程、改善油松经营管理模式,利用北京地区油松连续清查数据,在Richards模型基础上,考虑林分起源的差异,在模型中引入哑变量,建立北京地区不同林分起源相容性油松林分生长模型。结果表明:所建立的含哑变量的油松生长模型,对油松林分生长模型的拟合效果较好,决定系数高达0.938 0和0.991 8;油松蓄积量的拟合效果比断面积好,人工林的拟合效果高于天然林。用检验数据对模型进行适应性检验,林分断面积和蓄积量生长模型的预估精度均在90%以上。
- 王少杰邓华锋黄国胜王雪军
- 关键词：油松人工林天然林
- 马尾松不同区域相容性立木材积和地上生物量模型被引量：5
- 2016年
- 已有很多国内外学者研究立木材积与地上生物量相容性的问题,但是建模过程中考虑区域因子对模型影响的研究相对较少。针对此问题,以重庆市、四川省和湖北省151株马尾松Pinus massoniana的样本数据为例,采用哑变量和非线性联立方程组的方法,建立了不同区域马尾松通用的相容性地上生物量模型、立木材积模型和它们的转换因子模型。结果表明:马尾松不同区域的模型之间存在差异性;哑变量和非线性联立方程组的方法可以有效地解决不同区域模型的差异性和立木材积与地上生物量模型的相容性;马尾松地上生物量和立木材积的二元模型均优于其对应的一元模型;在独立拟合的地上生物量回归模型中引入立木材积因子,可以有效地改善模型的预估效果;构建的马尾松相容性立木材积和地上生物量哑变量模型评价指标满足中国生物量模型的精度要求(预估精度均高于95%,总相对误差均小于2%,平均预估误差则均小于5%)。
- 吕常笑邓华锋王少杰陈振雄王雪军
- 关键词：森林测计学相容性马尾松
- 基于混合模型的油松林分蓄积量预测模型的建立被引量：12
- 2018年
- 【目的】建立预估精度高的林分蓄积量混合模型,为北京地区不同初期密度油松林分提供个性化模型方程,为森林经营和采伐利用提供重要理论依据。【方法】以北京地区76块油松连续清查样地为研究对象,按初期的油松林分密度(ID)将油松样地分为Ⅰ(ID<400株/hm^2)、Ⅱ(400≤ID<800株/hm^2)、Ⅲ(800≤ID<1 200株/hm^2)、Ⅳ(1 200≤ID<1 600株/hm^2)、Ⅴ(ID≥1 600株/hm^2)5个水平,选用以断面积和优势木平均高为自变量的线性模型构建油松蓄积量基础模型,在基础模型上分别考虑油松林分的密度水平效应、样地效应和嵌套两水平效应,用R语言的nlme模块建立油松混合效应模型,并用平均绝对误差||、均方根误差RMSE、决定系数R^2 3个评价指标检验模型的拟合效果。【结果】拟合嵌套两水平混合模型决定系数R^2为0.998 2,高于密度水平效应和样地效应2个单水平混合模型,且||和RMSE均小于2个单水平混合模型;嵌套两水平混合模型的、RMSE分别为0.069 8和0.100 6,比基础模型降低了78.86%和82.39%。指数函数异方差结构和[ARMA(1,1)]时间序列相关性结构加入混合模型后,模型拟合精度均有一定提高。【结论】单水平和嵌套两水平混合模型拟合精度均高于基础模型,嵌套两水平混合效应模型拟合精度优于基础模型和单水平混合模型,指数函数能够消除数据间的异方差,[ARMA(1,1)]结构能够较好地表达样地间的误差相关性。
- 王少杰邓华锋向玮黄国胜王雪军
- 关键词：油松林分蓄积量混合模型异方差
