郭龙
- 作品数：1 被引量：7H指数：1
- 供职机构：浙江大学数字化医疗工程研究中心更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会创新基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于梯度方向信息的医学图像质量评价方法研究被引量：7
- 2012年
- 研究医学图像质量的评价方法,提高评价方法的可靠性。医学图像是由计算机使用数学方法重建得到的,其独特的成像特点对图像质量评价的要求很高。由于在图像成像过程中不可避免会受到噪声等影响,使得图像存在不均匀或失真等,传统的医学图像质量评价方法只是采用信噪比对图像的质量进行评价,对失真图像评价的可靠性不高。为提高评价方法的可靠性,提出基于梯度方向信息的医学图像质量评价方法。它不仅考虑图像信噪比,而且结合像素点间的相关性和人类视觉感知特性,计算出梯度方向信息作为评价指标,能够避免传统方法对失真图像评价可靠性不高的问题。实验表明,这种方法能够真实反映图像的视觉感知质量,具有较高的评价可靠性。
- 郭龙郑剑
- 关键词：医学图像梯度方向
