目的:分析医学信息学领域的跨学科特征及其与论文影响力的关系,为医学信息学研究的深入提供参考。方法:基于Web of Science核心合集中学科分类体系和医学信息学领域发文的参考文献数据集,选取布里渊指数(BI)和跨学科种数测度论文的跨学科程度。选取年度总被引频次、学科规范化的引文影响力和相对于全球平均水平的影响力作为论文学术影响力指标,年度总使用次数作为论文的社会影响力指标,分析跨学科测度指标与其相关性。结果:涉及33个核心学科;BI、跨学科种数平均值分别为1.5361和137,BI与跨学科种数呈高度正相关性,二者均与影响力评价指标呈正相关性,与被引频次、使用次数呈高度相关性。结论:医学信息学领域的跨学科性明显,一直处于稳步发展中。随着跨学科种数的增加,BI变大,论文的影响力和关注度会相应增强。
目的:比较分析PLo S ALMs与Altmetrics评分、单篇论文学术评价指标之间的相关性及对单篇论文的评价效度。方法:以PLo S系列期刊PLo S Biology、PLo S Medicine为例,基于PLo S ALMs论文层面计量指标数据,分析比较其阅览量、下载量、讨论量、保存量、被引频次、推荐量与Altmetrics评分、h指数、学术迹T之间的相关性以及对单篇论文的评价效果。结果:阅览量、下载量、讨论量与被引频次、h指数有正相关性,推荐量与h指数、学术迹无关。Altmetrics评分与阅览量、下载量和讨论量呈中度相关性,与被引频次呈弱相关。结论:PLo S ALMs是一个多维评价,应该应用多指标测度,才能体现研究成果的综合实力。
