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高超

作品数：1 被引量：27H指数：1
供职机构：东北电力大学电气工程学院更多>>
相关领域：电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇电力负荷预测
  • 1篇电力系统
  • 1篇短期电力负荷
  • 1篇短期电力负荷...
  • 1篇短期负荷预测
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇气象因素
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇负荷预测
  • 1篇SVM

机构

  • 1篇东北电力大学

作者

  • 1篇王义军
  • 1篇高超
  • 1篇李殿文

传媒

  • 1篇电测与仪表

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进的PSO-SVM的短期电力负荷预测被引量：27
2015年
提出一种基于PSO-SVM电力负荷短期预测方法,在SVM学习过程中引入粒子群算法。通过选取组合核函数来改进SVM算法,这样可以充分保证计算速度和较高的预测精度。利用吉林地区的历史负荷数据作为训练样本,通过与传统的SVM预测模型进行对比,对预测结果与实际数据进行比较,证明基于组合核函数预测方法在一定程度上能够保证短期负荷预测的精度。
王义军李殿文高超张洪赫
关键词：电力系统气象因素支持向量机短期负荷预测
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共1页<1>
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