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刘伯龙
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
南京邮电大学通信与信息工程学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
王文婷
吉林大学通信工程学院
张一农
吉林大学通信工程学院
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年份
1篇
2011
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基于神经网络的客服中心话务量预测模型
被引量:5
2011年
针对现有预测模型在话务量发展趋势变化、新技术新业务引入后模型失效、预测精度下降等问题,提出一种基于神经网络和事件样本库的智能预测方法。该方法具有自学习功能,可根据预测误差自动调整预测参数并更新事件样本,对话务量趋势变化、事件影响程度变化及新事件的发生具有持续自适应能力。仿真结果表明,该预测方法能有效降低预测误差,与现有方法相比,话务量的预测精度提高了6.57%。
张一农
刘伯龙
王文婷
关键词:
话务量
神经网络
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