刘杰
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：南京工业大学电气工程与控制科学学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 双层SVM的阴影检测与基于窗口融合的阴影恢复被引量：3
- 2017年
- 阴影的存在对于机器视觉的分析如区域的边缘提取,目标识别以及图像匹配等往往具有一定的干扰,而现如今提出的算法往往并不能很好地处理阴影区域的纹理和边缘。主要针对静态阴影图像提出了一种成对区域阴影检测和恢复的方法。阴影检测:通过提取阴影和非阴影区域之间边缘两侧颜色、纹理、方向和距离特征采用双层SVM训练器对阴影区域进行检测,不仅能检测出阴影区域,同时能够检测出与此阴影区域在同一表面的非阴影区域。阴影恢复:采用提出的自适应步长的窗口匹配方法获得阴影区域的采样窗口的最佳匹配窗口,采用窗口融合的方式初步恢复阴影区域,然后使用提出的迭代的方式对图像纹理进行增强,最后用快速修复方法(FMM)去除阴影与非阴影区域的微弱边缘。Opencv仿真证明,这样不仅可以提高阴影区域检测准确率,而且能够很好地保存纹理信息。
- 刘杰谢明朱莹莹
- 关键词：图像特征自适应步长
- 基于Census变换的自适应权值Hamming距离立体匹配算法被引量：3
- 2016年
- 传统的Census+Hamming距离立体匹配算法往往由于将邻域像素等同对待,从而缺少足够的匹配信息,造成较高的误匹配率。对此提出了一种自适用加权的Hamming距离算法,通过引入邻域像素空间距离,使在距离测算时将邻域像素分等级计算,丰富了匹配图像的信息。并且使用梯度图像像素之间的距离作为聚合代价计算的权值,实验证明其对于噪声有一定的抗干扰性,并且能够很好地反映纹理等信息,同时引入稀疏聚合窗口来减少算法的复杂度。最后进行亚像素插值增大匹配的正确性。通过对比试验证明,此算法不仅能够提高匹配的准确性和抗干扰性,还能减少算法的复杂度,适用于实时的立体匹配。
- 张波谢明刘杰
- 关键词：梯度图像
