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夏海峰

作品数：3 被引量：12H指数：2
供职机构：上海师范大学数理信息学院计算机系更多>>
发文基金：上海市教委科研基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇数据库
  • 2篇数据库查询
  • 2篇查询
  • 1篇语义相似
  • 1篇投诉
  • 1篇投诉热点
  • 1篇文本挖掘
  • 1篇相似度
  • 1篇相似度计算
  • 1篇基于关键词
  • 1篇基于语义
  • 1篇关键词查询
  • 1篇SQL
  • 1篇DEEP_W...

机构

  • 3篇上海师范大学

作者

  • 3篇陈军华
  • 3篇夏海峰
  • 1篇丁传羽

传媒

  • 1篇上海师范大学...
  • 1篇微型机与应用
  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 1篇2014
  • 2篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于语义相似度计算的Deep Web数据库查询被引量：2
2014年
Deep Web蕴藏着海量信息,现有的搜索引擎很难挖掘到其中的内容。如何充分地获取Deep Web中有价值的信息成为一个难题。提出了基于语义相似度计算的Deep Web数据查询方法,该方法通过语义相似度计算作为中间件,计算出关键词和数据库属性词典对应列的相似度,从而将关键词的搜索范围限制在一个(或多个)相关领域,最后生成相应的SQL查询语句。试验证明,该方法能够有效地提高基于Deep Web的数据查询效率。
夏海峰陈军华
关键词：SQL语义相似
基于关键词的深度万维网数据库查询被引量：1
2013年
深度万维网蕴藏着海量的信息,现有的搜索引擎很难搜索到其中的内容。如何充分地获取深度万维网中的有价值的信息成为一个难题。论文提出了基于关键词的深度万维网的数据库的查询方法,该方法采用朴素贝叶斯算法对关键词进行分类,并采用日志挖掘对采样的数据库进行统计,最终生成查询的SQL语句。该方法不仅解决了深度万维网多领域的数据库查询,而且能够与现有的搜索引擎进行整合,帮助用户快速有效的查询。
丁传羽陈军华夏海峰
关键词：关键词查询
基于文本挖掘的投诉热点智能分类被引量：9
2013年
投诉识别系统在保证热点投诉正确分类、提高电信行业的服务质量中起到很重要的作用.由于电信行业的客户投诉有其特殊性,所有的投诉必须在很短的时间内分类完成,从而往往会发生导航分类错误的现象.提出了一套基于文本挖掘的模型,该模型能够智能地将热点投诉分类到正确的投诉导航上去.实验表明:该模型能够有效地进行投诉文本分类.
夏海峰陈军华
关键词：文本挖掘投诉
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