妥小青
- 作品数：15 被引量：103H指数：6
- 供职机构：新疆医科大学公共卫生学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学更多>>
- 乌鲁木齐市男男性行为者HPV HBV感染状况及影响因素被引量：3
- 2019年
- 目的了解乌鲁木齐市(简称乌市)男男性行为者(MSM)人乳头瘤病毒(HPV)和乙型肝炎(简称乙肝)病毒(HBV)感染的现状及影响因素。方法 2017年9月至2018年3月,采用滚雪球的方法招募MSM,填写在线问卷收集人口学特征、高危行为特征及HBV感染史等相关信息,并采集肛周棉拭子和血样通过实验室检测确定HPV和HBV感染情况,采用多因素Logistic回归模型分析HPV和HBV感染的影响因素。结果共招募373名MSM,肛周HPV的感染率为48.8%(182名),乙肝病毒表面抗原(HBsAg)阳性率为5.9%(22名),HPV/HBV双重感染率为3.5%(13名)。多因素Logistic回归分析显示,被插入性行为为主是肛周HPV感染的主要危险因素[校正比值比(aOR)=1.84,95%可信区间(CI):1.21～2.81];未接受包皮环切和既往有肝病史是HBV感染的危险因素(aOR=8.80,95%CI:1.92～40.30;aOR=57.94,95%CI:14.25～235.59)。结论乌市MSM的HPV感染率较高,HBV感染率低于一般人群;提倡MSM肛交性行为中使用安全套预防HPV感染;进行包皮环切术及肝病史者尽早接种乙肝疫苗预防HBV感染。
- 妥小青桑国耀叶勒丹.马汉张占林龚政田恬陈珍古丽斯亚.海力力戴江红
- 关键词：人乳头瘤病毒乙型肝炎病毒影响因素男男性行为者
- 基于路径分析探讨MSM暴露前预防用药自信度对用药意愿影响被引量：6
- 2019年
- 目的利用结构方程模型(SEM)取向的路径分析模型分析MSM暴露前预防(PrEP)用药自信度对用药意愿的影响.方法采用滚雪球法在乌鲁木齐市招募MSM 550人,并进行问卷调查.根据专业知识及用药自信度、用药意愿多因素分析结果,使用SEM方法构建路径分析模型.结果完成调查MSM 513人.修正后路径分析方程模型拟合良好,修正后拟合指数GFI=0.993、RMSEA<0.001、AGFI=0.984.用药自信度对用药意愿存在直接影响;性伴对PrEP的态度、用药受性伴影响程度及积极情绪不仅对用药意愿有直接影响,并通过影响用药自信度对用药意愿存在间接效应;性行为的角色、认为艾滋病严重程度、艾滋病预防行为对PrEP用药意愿存在直接效应;人群艾滋病感染比例对用药意愿无直接效应,但通过影响用药自信度而存在间接效应.结论MSM暴露前预防用药自信度对用药意愿存在影响,可对MSM开展针对性干预措施,提高MSMPrEP用药自信度及用药意愿;相对于传统多因素回归分析,利用SEM取向的路径分析能够更好的揭示自变量与因变量之间的中介效应.
- 罗涛古丽斯亚·海力力陈珍妥小青蔡爱杰张昭戴江红
- 关键词：男男性行为人群
- HIV重复检测和男男性行为人群高危性行为增加的关联被引量：1
- 2018年
- 疾病预防控制中心建议高风险群体如性活跃的男男性行为人群(men who have sex with men,MSM),每年至少接受1次HIV检测和咨询。为此以社区为基础的HIV“早期筛查”项目在美国许多大都市地区实施。
- 妥小青
- 关键词：男男性行为人群HIV高危性行为疾病预防控制中心早期筛查高风险
- 乌鲁木齐市体检人群高血压类型与其危险因素的多重对应分析被引量：4
- 2019年
- 背景高血压的早发现、早诊断、早治疗及良好控制具有重要的健康和经济效益,有必要在体检人群中探讨高血压的危险因素,针对性地对高血压进行预防和控制。目的探讨乌鲁木齐市体检人群高血压类型与其危险因素之间的关系。方法选取2016年乌鲁木齐市石油新村街道和卡子湾街道社区卫生服务中心参加新疆全民健康体检的35~74岁居民6 699例为研究对象,对高血压类型与糖尿病、性别、年龄、体质指数、吸烟、饮酒之间的关系进行多重对应分析。结果多重对应分析结果显示,糖尿病、肥胖与单纯收缩期高血压(ISH)、双期高血压(SDH)关联密切;吸烟、饮酒与单纯舒张期高血压(IDH)关联密切。根据性别、年龄段进一步分层分析,男性35~44、45~54岁组,糖尿病、肥胖与ISH、SDH有关联性,吸烟、饮酒与IDH有关联性;男性55~64、65~74岁组与35~44、45~54岁组不同,未发现吸烟、饮酒与各种类型高血压的关联性;女性各年龄段糖尿病、肥胖与ISH均有关联性。结论多重对应分析在体检数据中有良好的应用,糖尿病、肥胖与ISH,35~54岁男性吸烟、饮酒与IDH的相关性值得关注。
- 叶勒丹·马汉孙勇张占林妥小青龚政田恬陈珍古丽斯亚·海力力戴江红
- 关键词：高血压多重对应分析体格检查
- 乌鲁木齐市男男同性性行为人群高危性行为在rush poppers使用与人乳头瘤病毒感染之间的中介效应被引量：11
- 2019年
- 目的了解乌鲁木齐市男男同性性行为人群(MSM)rush poppers使用情况,分析高危性行为在rush poppers使用与人乳头瘤病毒感染之间的中介效应。方法2018年1—6月在乌鲁木齐市,通过网络、现场宣传等方式招募MSM651名,使用在线问卷收集数据,并采集肛周脱落细胞进行HPV分型检测。根据Baron和Kenny的判定标准,采用多因素logistic回归分析高危性行为(多性伴、肛交安全套使用)在rush poppers使用与HPV感染之间的中介效应。结果651名研究对象年龄为(32.0±8.0)岁,近6个月用过rush poppers174名(26.7%),近6个月性伴数≥2的MSM350名(46.9%),肛交未使用安全套者188名(28.9%),rush poppers使用者HPV感染率为60.3%(150/174)。调整年龄、婚姻状况后,rush使用与HPV的感染有关联[OR(95%CI)值为2.34(1.63~3.36),P<0.05],rush使用与近6个月性伴数有关联[OR(95%CI)值为2.72(1.89~3.93),P<0.05];调整年龄、婚姻状况、近6个月性伴数、肛交安全套的使用后,rush poppers使用与HPV的感染仍有关联[OR(95%CI)值为2.21(1.53~3.19),P<0.05];调整年龄、婚姻状况、rushpoppers使用、肛交安全套使用后,近6个月性伴数与HPV的感染仍有关联[OR(95%CI)值为1.46(1.05~2.04),P<0.05]。结论近6个月性伴数在乌鲁木齐MSM rush poppers使用和HPV感染之间存在中介效应,rushpoppers使用应成为HPV防控工作关注的重点。
- 妥小青王辉叶勒丹·马汉张占林龚政田恬陈珍古丽斯亚·海力力戴江红
- 关键词：人乳头瘤病毒RUSH
- 2003—2015年新疆乌鲁木齐地区医疗机构中文论文发表情况分析被引量：3
- 2017年
- 目的通过对新疆乌鲁木齐地区医疗机构2003-2015年医学中文科技论文发表情况进行分析，了解新疆乌鲁木齐地区医疗机构人员论文发表现状，客观反映出新疆乌鲁木齐地区医疗机构的科研水平，以及不同级别的医疗机构科研水平的差异，根据这一历史阶段的发展趋势，从中寻找分布规律和特点，为优化新疆乌鲁木齐地区医学科技论文管理工作提供相关信息。方法应用文献计量学的科学方法，对2003-2015年间新疆乌鲁木齐地区医疗机构中文论文发表情况进行统计分析，结果13年发表中文论文总计56684篇，平均增长速度12．93％，其中核心期刊34167篇，核心期刊率为60．28％，按年份分布，20]4年发表中文论文总数最多，为7073篇，占总发文数的13．4％；按期刊分布，在《新疆医学》期刊发表论文最多，为6166篇，占总发文量的10．88％；按区域划分，乌鲁木齐沙依巴克区发表最多，为18980篇，占总发文量的33．48％；按医院等级，对一、二、三的三个等级医院这13年间发表的中文核心期刊数量进行比较。结果：P〈0．01，说明不同等级的医院之间核心期刊发表情况存在统计学差异。按地区划分，对不同地区核心期刊发表情况进行统计分析。结果χ^2=1439．566，P〈O．01，说明不同地区之间核心期刊的发表情况存在统计学差异。结论2003—2015年新疆乌鲁木齐地区医疗机构中文论文年均发文总量逐年稳步递增趋势，但不同级别的医疗机构、地区、专业人员在发表论文的期刊及核心期刊的分布上，存在很大差异，各医疗机构应更加注重人才储备及对科研重视程度，加强科研管理，使科研水平稳步增长。
- 卢耀勤妥小青
- 关键词：乌鲁木齐医学科技论文文献计量学
- SDET与Menza危险评分对暴露前预防用药的男男性行为者队列HIV阳转风险评价被引量：1
- 2020年
- 目的探讨SDET及Menza两种危险评分对男男性行为者(MSM)艾滋病暴露前预防用药艾滋病病毒(HIV)阳转风险评价的适用性。方法通过乌鲁木齐非政府组织招募HIV阴性MSM,依其意愿分为时间驱动组、事件驱动组及空白对照组,进行口服替诺福韦24个月的干预;问卷调查获得MSM性行为特征,计算每位MSM的SDET及Menza危险评分,通过两种危险评分的受试者工作特征曲线(ROC曲线)下面积评价其对MSM HIV阳转的预测效果;结合多因素Logistic回归分析筛选出对HIV阳转有影响的变量,将变量加入原危险评分后再次评价并进行比较。结果共纳入527名MSM的HIV抗体阴性受试者,2年随访过程中30名MSM血清HIV阳转;SDET和Menza危险评分评价MSM HIV血清阳转风险的ROC曲线下面积为0.623和0.663;经多因素Logistic回归分析发现,MSM依从性与通过互联网寻找性伴是MSM的HIV阳转的影响因素(P <0.05);对两种危险评分加入依从性及通过互联网寻找性伴两个变量后重新评分,其评价MSM HIV血清阳转风险的ROC曲线下面积变化不大(P> 0.05),分别为0.691和0.701。结论 SDET及Menza危险评分对暴露前预防用药的这一特殊MSM队列阳转风险评价效果良好,因其简单易行,今后可考虑在这一特殊人群中推广使用。
- 陈珍妥小青古丽斯亚·海力力叶勒丹·马汉田恬裴华莲符文慧罗涛迪力拜尔·阿里木戴江红
- 关键词：艾滋病病毒危险评分男男性行为者
- 随机森林算法对体检人群糖尿病患病风险的预测价值研究被引量：34
- 2019年
- 背景2017年我国是全世界糖尿病患者人数最多的国家,糖尿病患者人数达到了1.14亿,及早识别糖尿病高危人群并对其进行有效干预,能够降低糖尿病的患病风险。目的探讨随机森林算法在体检人群糖尿病患病风险预测中的应用价值。方法 2016年9月—2017年3月,利用乌鲁木齐市石油新村街道和卡子湾街道社区卫生服务中心35～74岁全民健康体检的数据进行研究,考虑到数据的完整性最终纳入6 727例体检者数据(包含调查问卷、体格测量和实验室检测3部分内容),其中调查问卷内容包括一般人口学资料,体格测量指标包括身高、体质量、腰围等,实验室检测指标包括血液、血糖、血生化等。将数据集按3∶1分为训练集和测试集,在训练集中分别应用多因素Logistic回归和随机森林算法建立糖尿病风险预测模型,用测试集进行模型验证,通过预测一致率和受试者工作特征曲线下面积(AUC)评价模型的预测效能。结果在本次体检的6 727例体检者中,既往糖尿病患者和新检测出糖尿病患者717例,糖尿病患病率为10.7%。糖尿病患者中65岁及以上者占37.1%(266/717),女性占51.0%(366/717),汉族占94.0%(674/717),初中学历者占35.3%(253/717),超重者占48.0%(344/717),从不吸烟者占72.8%(522/717),从不饮酒者占77.0%(552/717)。采用多因素Logistic回归分析在训练集建立糖尿病风险预测模型对测试集进行预测,其灵敏度为0.202,特异度为0.950,预测一致率为0.696,约登指数为0.151,AUC为0.685;采用随机森林算法在训练集建立糖尿病风险预测模型对测试集进行预测,其灵敏度为0.608,特异度为0.953,预测一致率为0.864,约登指数为0.561,AUC为0.702。结论随机森林算法对体检人群的糖尿病患病风险具有较高的预测效能,但是多因素Logistic回归分析对糖尿病影响因素有直观的解释。建议在实际应用中结合两个模型的优点,使其在疾病风险预测中发
- 张占林孙勇妥小青叶勒丹.马汉龚政田恬陈珍古丽斯亚.海力力戴江红姚华
- 关键词：糖尿病患病率
- 新疆大学生学习倦怠及影响因素分析被引量：10
- 2012年
- 学习倦怠是反映大学生消极学习心理的重要指标[1],是大学生沮丧、疲乏、不满意、焦虑、抑郁、冷漠、迷惑、无力、低自尊等消极学习心理的表现,反映了大学生对待学习的负面态度,对大学生的身心健康有着重要的影响。
- 李富业张沛刘继文张伟文丁一陈岳伟殷春杰妥小青李艳阳
- 关键词：学习倦怠大学生影响因素
- 基于ARIMAX模型的乌鲁木齐市流感样病例预测分析被引量：12
- 2018年
- 目的探讨ARIMAX模型(autoregressive integrated moving average model-X,ARIMAX)在流感发病趋势预测方面的效果,为提高此模型在传染病发病预测方面的使用提供依据。方法收集乌鲁木齐市(乌市)2013年1月~2016年12月的流感样病例(ILI)病例数和大气颗粒物PM_(2.5)及PM_(10)浓度数据,用R软件建立ARIMA及ARIMAX模型,并对2017年前10周ILI病例数做预测。结果乌市2013年1月~2016年12月ILI病例总数161 773例,周平均发病数为777例;时序图显示呈冬春季高发的特点。流感周发病数建立ARIMA(1,0,0)模型,赤池信息准则(akaike information criterion,AIC)=2 549.03;以大气颗粒物PM_(2.5)及PM_(10)为影响变量,带入转换函数建立ARIMAX模型,AIC=2 535.51,且模型各参数有统计学意义。使用迭代法对前10期(10周)数据进行预测,预测结果显示仅预测3期(3周)误差最小;两模型预测误差百分比绝对值均值(mean absolute percentage error,MAPE)分别为12.019 74%,12.014 17%,显示两模型均有较好的预测精度。结论 ARIMA模型和ARIMAX模型均能较好预测短时间内ILI病例数的发病趋势,为流感监测和预防控制提供依据。
- 妥小青张占林龚政叶勒丹.马汉黄冰雪田恬阿比旦.艾尼瓦尔陈珍古丽斯亚.海力力樊旭成戴江红
- 关键词：时间序列
