尹玲玲
- 作品数：2 被引量：12H指数：1
- 供职机构：长江大学地球物理与石油资源学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 自组织神经网络在测井储层评价中的应用被引量：12
- 2010年
- 在测井储层评价过程中,岩性及流体性质的识别难度很大。当地层信息较少时,传统的交会图和有监督神经网络(如BP神经网络)等方法在识别岩性时会受到一定限制。为此.基于自组织神经网络的结构和原理,建立了岩性和流体样本数据集,利用自组织神经网络对样本数据集进行了训练和纠错,得到了数据集的聚类结果,通过选择合适的测井曲线和网络权值,以样本数据集的聚类结果作为分类基础,对岩性和流体进行了识别,获得了较好的效果,实际资料处理结果与岩心分析资料对比,吻合度高。
- 任培罡夏存银李媛胥博文尹玲玲
- 关键词：自组织神经网络储层评价岩性识别流体性质
- 白秋地区低阻油层含水饱和度计算方法
- 2011年
- 针对白秋地区岩性细,泥质和粉砂含量较高,地层水矿化度变化复杂,从而对电性影响较大这一特征,在分析岩心、地质等资料的基础上,采用逐点法求取地层水电阻率的方式,对低阻油层含水饱和度计算方法进行了研究.通过对研究区块实际资料的处理,验证了方法的可行性和应用效果.
- 尹玲玲王向公杨春文白丽张清慧胥博文
- 关键词：低阻油层含水饱和度地层水矿化度
