左尧
- 作品数：12 被引量：33H指数：3
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- 发文基金：国家科技支撑计划中国科学院重点部署项目国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术交通运输工程建筑科学更多>>
- 基于D3的空间数据可视化设计与实现被引量：5
- 2016年
- 地理空间数据正以前所未有的速度不断增长,如何高效地利用、挖掘这些数据中隐藏的信息变得十分必要。本研究利用D3客户端技术,将常用空间数据格式(shp格式数据),进行数据的绑定、投影设置及转换、地理路径设置及地图绘制等,快速高效地实现数据可视化及平滑显示。本文研究结果可以有效解决地图动态交互问题。
- 左尧王少华蔡文文钟阳莫洪源
- 关键词：空间数据处理地图可视化动态交互
- 基于消息的分布式空间数据处理系统
- 本申请提供了一种基于消息的分布式空间数据处理系统，包括任务管理模块、任务执行模块和消息中间件模块，其中：所述任务管理模块用于定义处理空间数据的任务，并将任务消息发送至消息中间件模块；所述任务执行模块用于从消息中间件模块获...
- 钟耳顺王少华李闻昊蔡文文王尔琪李绍俊李少华左尧
- 文献传递
- 一种基于动态格网模型的新型空间目标捕捉算法的设计与实现被引量：1
- 2018年
- 空间数据捕捉是地图制图、空间数据编辑中的一个重要的功能。快捷、高效的空间数据捕捉算法可极大地提升空间数据编辑的效率,减少时间成本。目前常用的空间查询捕捉算法往往算法复杂,I/O操作频繁,增加了计算资源的消耗,降低了运行效率。针对这些缺点,本文提出了一种新型的空间目标动态捕捉算法。该算法建立一种自适应性和动态性的格网索引机制,该机制基于区域变化提取新格网,用新格网对原有数据和新数据进行提取,并把提取结果反映到新的四叉树格网索引中,实现索引数据动态更新。通过实验对比,我们发现该算法在缩短捕捉时间、提高矢量点线面捕捉精度方面非常有效,且捕捉稳定性较高,极大地提高了外业采集人员和数据处理人员的工作效率。
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- 基于Qt的空间数据存储格式检查软件的设计与实现被引量：4
- 2017年
- 面对日益增长的空间数据,网络环境较差的地图、地理信息应用服务系统面临着存储容量有限、地理空间数据格式不开放的挑战。而现有的许多地理空间数据存储依赖于平台,还需要克服跨平台带来的问题,亟需研究设计统一的数据存储标准来解决空间数据格式不一致、不同GIS平台数据转换过程复杂等问题。考虑到不同系统GIS平台、GIS应用程序间数据格式的差异,本研究基于Geo Package(GPKG)数据容器存储标准,采用Qt 5.2.0+VS2010开发平台,C++编程语言,通过三层架构编程模式研发了GIS数据存储格式的检查软件,以解决数据格式不统一的问题。该软件利用批量数据库查询,快速地实现了核心功能项、可选功能项、注册扩展功能三大类等超过百项功能文件格式的检查,并输出详细的检查结果,为GIS数据格式存储标准化提供支持和帮助,可有效解决不同GIS平台、不同GIS应用程序数据共享时面临的格式不一致问题,简化了数据转换的步骤。
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- 关键词：GEOPACKAGESQLITEQT
- 基于邻近图的道路网络特征分析
- 2017年
- 基于邻近图理论针对北京道路网络数据并结合道路网络特征参数进行了试验分析,进而研究了北京道路网络特征。结果表明,相关邻近图能较好地反映北京道路网络特征,基于邻近图分析道路网络特征为道路网络分析提供了理论支撑。
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- 关键词：道路网络空间索引
- 基于消息的分布式空间数据处理系统
- 本申请提供了一种基于消息的分布式空间数据处理系统，包括任务管理模块、任务执行模块和消息中间件模块，其中：所述任务管理模块用于定义处理空间数据的任务，并将任务消息发送至消息中间件模块；所述任务执行模块用于从消息中间件模块获...
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- 文献传递
- 基于SuperMap的公交查询系统的设计与实现——以长春市为例
- 2010年
- 基于SuperMap Objects6和SuperMap IS.NET开发平台,开发了长春市公交查询系统,系统实现了地图的浏览、公交信息查询,并在一定条件下实现了公交线路的换乘,同时实现了GIS系统的基本功能,并在此基础上能够进行简单的空间分析。
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- 关键词：公交查询系统SUPERMAP系统设计
- 基于并行下载算法和动态缓存池的高性能WebGIS数据存取与显示关键技术研究被引量：3
- 2018年
- 随着互联网的普及和信息技术的不断发展,各种各样的信息数据呈现出海量增长的趋势。数据是GIS系统的血液,同样呈现出纷繁复杂的特点,高效的数据存取、显示模式将大大加速GIS系统的效率,提升用户友好度。目前的Web GIS服务中,由于多用户同时访问、网络带宽资源等因素限制,往往造成Web GIS数据传输、可视化的效率低下。为此,本文提出一种基于并行下载算法和动态缓存池技术的高性能GIS数据并行处理方法。通过对传统单线程串行软件的并行化进行改造,实现了软件对系统资源的最优化利用,从而提升硬件资源利用率、软件的计算效率和整体性能。本模型研究设计了5个模块以流程化的方式实现算法、模型管理,包括数据预处理模块,消息队列准备模块,数据下载控制模块,循环控制模块和地图渲染模块5个流程模块。然后,利用客户端动态内存池LOD加载技术,通过预定义内存块个数和内存块大小,实现内存个数和内存块内容的自适应配置。通过任务消息队列依次出/入队列请求的方法实现高性能的Web GIS数据下载传输和加载,以解决现有技术不支持同步下载Web GIS数据和数据复用的问题。最后,为了进一步说明本模型算法的先进性,还对比分析了本研究算法与传统数据下载模型的效率,发现本研究算法对性能的提升可达到5倍以上,表现出了更加高效的GIS数据存取性能和渲染效果。
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- 关键词：消息队列
- 高性能GIS研究进展及评述被引量：15
- 2017年
- 互联网技术的发展使地理信息技术得到了前所未有的发展和应用,地理信息计算呈现出计算速度快、运行效率高、应用多样化的发展特征。而随着计算机硬件性能飞速提升,传统的GIS数据处理方式并不能与之匹配,各种缺陷与弊端逐渐显现,亟待更高效的数据处理方式。目前,以并行集群计算技术和分布式网络技术为代表的高性能计算的出现,为这些问题的解决带来了新思路,并逐渐发展形成了新一代的多核并行高性能计算系统。当前,如何利用新型硬件体系结构带来的计算能力,研究新一代高性能GIS计算系统,解决现在所面临的时空数据密集和计算密集问题成为重要挑战。高性能计算是基于一组或几组计算机系统组成的集群,通过网络连接组成超级计算系统以加强数据处理、分析计算性能的一种技术。在实际应用中,逐渐形成Hadoop,Spark和Storm 3大主流分布式高性能计算系统,它们三者各具优缺点。本文从高性能GIS算法、并行GIS计算、内存计算和众核计算4个方面梳理、归纳总结了高性能GIS的技术体系,分析了每类高性能GIS技术特征,综合分析、评述了近年来高性能GIS的研究进展,并对高性能GIS未来发展进行展望,为更完备、高效的高性能GIS体系的建立、发展和应用提供参考。今后,并行GIS计算、高性能计算模式和分布式存储仍然是GIS技术领域发展的重要方向,通过高性能GIS系统可有效地解决时空数据密集、计算密集和网络通讯密集等问题,大大提升GIS地理分析效率。
- 左尧王少华钟耳顺蔡文文
- 基于四叉树索引和双缓存机制的GIS动态可视化模型设计与实现被引量：3
- 2018年
- 针对GIS数据的多维、海量、动态性等特点,本文设计了基于四叉树和双缓存机制的GIS动态数据可视化模型,并详细地介绍并阐述该模型的数据存储规格和数据可视化方法及其特点。基于四叉树索引结构和多线程双缓存机制,构建GIS动态数据可视化模型,探讨多线程分层绘制动态对象方法和GIS空间数据库实时更新方法,实现GIS海量数据的动态化、序列化、实时可视化表达。并测试对比了常见可视化算法与本算法之间的显示效率,发现本研究算法针对多种GIS图形类型、大数据量GIS数据显示,均有较高的效率提升,实验证明该方法稳定可行,可为其他GIS动态数据的可视化提供参考。
- 黄科佳李少杰左尧李绍俊钟耳顺宋关福刘永轩
- 关键词：四叉树索引
