曹斌
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 供职机构：上海大学机电工程与自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络预测控制的中央空调实时仿真研究被引量：1
- 2009年
- 文章以中央空调系统为对象,采用神经网络预测控制算法来实现温度控制,在单片机控制器上实现编程,并通过实时仿真验证控制算法的实用性,得到接近实际情况的仿真结果。
- 曹斌沙立民
- 关键词：神经网络预测控制RTWXPC目标
- 基于注意力机制的视觉问答任务研究被引量：1
- 2020年
- 提出一种基于注意力机制的视觉问答系统,通过匹配图像中与问题相关的区域来回答基于图像的问题。通过拼接的方式将问题特征与图像特征映射到一个共享空间,再通过非线性层、线性层以及Softmax层来得到注意力权重。该方法将视觉问答任务视为一个多分类任务,将数据集中出现频率最高的1 000个答案作为候选答案。利用预训练的VGG16模型提取图片特征,利用LSTM网络提取问题特征,采用VQA数据集进行训练和测试。
- 白姣姣柯显信曹斌
- 关键词：人机交互
- SHFR-Ⅲ仿人机器人的情感分析及对话系统被引量：1
- 2019年
- 为提升仿人机器人人机交互体验,以序列到序列(SEQ2SEQ)神经网络模型为基础设计了SHFR-Ⅲ仿人机器人的对话系统,以集成学习形式构建适用于机器人交互的情感分析模型。情感分析模型设计过程中实验了多个模型分类效果,通过多模型的集成,提升了基于文本的情感分析的准确率。在对话系统设计中,以最大互信息作为模型的目标函数,对比实验表明最大互信息能有效减少SEQ2SEQ模型安全无意义回答的出现,提升人机交互质量。
- 温雷柯显信曹斌白姣姣
- 关键词：仿人机器人情感分析神经网络
- 具有个人信息的对话生成模型研究被引量：2
- 2021年
- 赋予聊天机器人个人信息对于提供自然的对话至关重要,对此提出具有个人信息的对话模型,包括问题分类、个人信息回复和开放域对话三个模块。在问题分类模块中,分析测试不同分类方法的效果;个人信息回复模块利用BiLSTM进行语义信息编码,训练采用对比损失函数,同时实验对比多种匹配模型;开放域对话模型以最大互信息为目标函数,减少无意义回复。实验表明该对话模型的自然性、逻辑性、多样性和一致性均优于传统模型。
- 曹斌柯显信白姣姣
- 关键词：文本分类最大互信息
