您的位置: 专家智库 > >

朱俊

作品数:3 被引量:5H指数:1
供职机构:上海交通大学医学院更多>>
发文基金:上海市卫生局科研基金国家科技重大专项更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇医药卫生

主题

  • 2篇嗜肺
  • 2篇嗜肺军团菌
  • 1篇电子计算机断...
  • 1篇电子计算机断...
  • 1篇毒力
  • 1篇毒力因子
  • 1篇断层扫描
  • 1篇血清
  • 1篇影像
  • 1篇原生动物
  • 1篇脂肪酸成分
  • 1篇脂肪酸成分分...
  • 1篇致病
  • 1篇致病作用
  • 1篇色谱
  • 1篇伤患者
  • 1篇上海环境
  • 1篇内压
  • 1篇气相
  • 1篇气相色谱

机构

  • 2篇上海交通大学
  • 2篇上海市疾病预...
  • 1篇首都医科大学...

作者

  • 3篇朱俊
  • 2篇盛跃颖
  • 2篇陈敏
  • 1篇张曦
  • 1篇王刚毅
  • 1篇陈洪友
  • 1篇吴凡

传媒

  • 1篇中华神经外科...
  • 1篇上海预防医学
  • 1篇检验医学

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2010
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于CT影像组学特征的机器学习模型对重型颅脑创伤患者颅内压相关参数的预测效能
2024年
目的探讨基于CT影像组学特征的机器学习模型对重型颅脑创伤患者压力波幅相关性指数(RAP)和压力反应性指数(PRx)的预测价值。方法回顾性分析2019年1月至2020年12月上海交通大学医学院附属第一人民医院神经外科收治的36例重型颅脑创伤患者的临床和影像学资料。纳入患者的入院格拉斯哥昏迷评分(GCS)[M(范围)]为6(3~8)分。所有患者均行手术治疗、持续颅内压监测及有创动脉压监测,并采集术后1 h内的RAP和PRx。于患者术后1 h的颅脑CT图像中选择1个感兴趣体积(VOI)区域并提取93个影像组学特征。运用递归特征消除法分别筛选出预测PRx和RAP的最优特征子集,然后使用随机森林算法训练分类器预测PRx及RAP,构建基于CT影像组学特征的预测模型。分别评估模型的准确率、精确率、召回率、F1评分和受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC),以判断CT影像组学特征的预测性能。结果预测PRx和RAP的最优特征数量分别为12个和15个。通过CT影像组学特征预测PRx的准确率为72%,精确率为85%,召回率为68%,F1评分为0.61,AUC为0.79。通过CT影像组学特征预测RAP的准确率为63%,精确率为78%,召回率为63%,F1评分为0.61,AUC为0.80。结论基于CT影像组学特征建立的模型能够有效预测重型颅脑创伤患者的PRx和RAP,有助于指导治疗方案及评估患者的预后。
朱俊刘珈杞单颖驰高国一
关键词:颅内压电子计算机断层扫描
嗜肺军团菌血清1型上海环境分离株的脂肪酸成分分析及其应用
2010年
目的分析上海不同地区和场所分离的嗜肺军团菌血清1型(LP1型)的菌体脂肪酸组成成分,并探讨利用脂肪酸组成分析对实验菌株进行鉴定和分型的可行性。方法应用气相色谱技术对36株LP1型上海环境分离株进行菌体脂肪酸成分分析,并利用MIDI公司的Sherlock软件系统对实验菌株进行鉴定和聚类分析。结果 36株LP1型上海环境分离株均被鉴定为嗜肺军团菌嗜肺亚种,其主要脂肪酸成分为异构16∶0酸、反异构15∶0酸、16∶0酸、2-羟基异构15∶0酸和w7c 16∶1酸。聚类分析结果为所有上海环境分离株的欧氏距离<10。结论气相色谱法简便、快速,结合Sherlock软件系统可用于嗜肺军团菌的脂肪酸检测分析和鉴定。不同地区和场所分离的各实验菌株的脂肪酸组成无明显区别。
陈敏盛跃颖张曦朱俊王刚毅陈洪友吴凡
关键词:气相色谱
军团菌毒力因子致病作用的研究进展被引量:5
2009年
朱俊盛跃颖陈敏
关键词:嗜肺军团菌致病作用毒力因子疾病爆发流行原生动物
共1页<1>
聚类工具0