李鹏
- 作品数：3 被引量：23H指数：2
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于仿人预测控制的发动机怠速仿真研究被引量：1
- 2014年
- 为解决发动机怠速工况下转速稳定性控制问题,本文在对影响发动机怠速稳定性的变量进行多因素分析的基础上,建立了怠速工况下的发动机均值模型,对传统的怠速PID控制、模糊控制等控制策略分析学习,设计了发动机怠速的仿人逻辑预测控制器。Matlab/simulink仿真表明,怠速的仿人逻辑预测控制器模型匹配性能良好,提高了汽油机怠速的稳定性,而且降低了怠速时转速的波动幅度。
- 李鹏李锐李洋郑太雄
- 关键词：发动机怠速预测控制仿真
- 多智能体粒子群优化的SVR模型预测控制被引量：20
- 2014年
- 参数的优化选择对支持向量回归机的预测精度和泛化能力影响显著,鉴于此,提出一种多智能体粒子群算法(MAPSO)寻优其参数的方法,并建立MAPSO支持向量回归模型,用于非线性系统的模型预测控制,推导出最优控制率.采用该算法对非线性系统进行仿真,并与基于粒子群算法、基于遗传算法优化支持向量回归机的模型预测控制方法和RBF神经网络的预测控制方法进行比较,结果表明,所提出的算法具有更好的控制性能,可以有效应用于非线性系统控制中.
- 唐贤伦李洋李鹏刘念慈
- 关键词：支持向量回归机多智能体粒子群优化模型预测控制
- 基于多Agent粒子群优化的多步SVR模型预测控制被引量：3
- 2014年
- 提出一种基于多Agent粒子群优化支持向量回归机(support vector regression,SVR)参数的优化算法,并利用该算法建立多步预测控制模型,对非线性系统进行预测控制。通过预测控制的机理推导出满足滚动优化目标函数的多步预测输出的控制律。将该模型与基于遗传算法优化的RBF神经网络预测控制器、基于粒子群优化的多步SVR模型预测控制器和基于遗传算法优化的多步SVR模型预测控制器进行比较分析,仿真结果表明该预测控制模型优于其他控制器,具有良好的预测性能,可有效的对非线性系统进行预测控制。
- 唐贤伦李洋李鹏张毅
- 关键词：支持向量回归机
