林仁杰
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：中国石油大学（北京）地球物理与信息工程学院更多>>
- 发文基金：石油科技中青年创新基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Android手机的标签数字码识别与应用
- 2015年
- 为了实现商品的标签中印刷体数字码Android手机实时拍摄与识别,对手机拍摄图像进行灰度化、二值化、标签分离和定位预处理;进一步采用数字区域定位、数字分割和归一化处理后进行数字统计特征提取,通过特征相似性计算识别与矫正,实现高精度的数字码识别;由C语言实现图像处理功能,并形成动态链接库;采用Java,基于NDK调用动态链接库,形成具有交互功能的Android手机实时拍摄数字标签的识别系统;实验结果表明,Android手机实时拍摄与识别具有识别率高、稳定性好、操作简单的特点。
- 林仁杰李国和成一功吴卫江洪云峰
- 关键词：图像处理ANDROID手机
- 面向彩印标签的手机数码识别及应用
- 2015年
- 针对Android手机拍摄标签数字码实时识别的需要,以及拍摄图像具有分辨率低、亮度不均匀、背景复杂等特点,由手机拍摄直接获得灰度图像后,通过数字区域投影定位,获取只包含数字的图像;采用二值化进行灰度图像到黑白图像的变换;通过投影及归一化处理进行数字码图像分割,并对每个数字码图像进行细化获取细化数字码;基于统计学抽取数字码的特征;建立数字码模式特征后,采用最近邻域判别函数进行数字码识别,取得了良好的识别效果。
- 何云李国和林仁杰成一功吴卫江洪云峰
- 关键词：数字码标签手机图像处理
- 基于iPhone手机的数字码实时识别与应用
- 2015年
- 根据苹果手机拍摄防伪标签数字实时识别的需要,针对防伪数字字号较小的因素和苹果手机因拍摄距离的原因造成的图像缩小、数字模糊、背景复杂等问题进行处理,提高识别精度。首先通过人工选取数字码区域,并进行背景数字分离,定位获取数字图像;其次采用灰度化和二值化得到黑白图像;然后通过投影对数字码图像进行分割,并对每个数字图像进行归一化、锐化和细化;基于统计学抽取数字码的特征,采用最近邻域判别函数进行数字码识别,取得很好的识别效果。
- 成一功李国和林仁杰何云吴卫江洪云峰周晓明
- 关键词：图像处理IPHONE手机
- 混合销售预测模型被引量：1
- 2015年
- 为提高产品销售预测的准确性,为企业生产决策提供有力的参考依据,建立BP_Adaboost和计划评审技术PERT混合销售预测模型。将BP神经网络模型与Adaboost算法进行结合,克服单纯使用BP神经网络容易陷入局部极小值的问题;计划评审技术PERT有效利用销售管理人员的经验,在一定程度上实现对销售数据偶然性的预测;将BP_Adaboost和计划评审技术PERT组成混合模型进行销售预测。实验结果表明,该模型提高了销售预测的准确性和有效性。
- 闫博李国和林仁杰
- 关键词：BP神经网络ADABOOST算法计划评审技术混合模型
