王佳飞
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：清华大学医学院生物医学工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术一般工业技术电子电信更多>>
- 主动噪声控制平台的FPGA实现被引量：2
- 2018年
- 基于FPGA搭建了针对汽车的主动噪声控制平台,此平台可以正确实时地采集汽车的转速、振动加速度以及噪声,同时为相关的降噪算法实现提供了硬件平台。与传统的基于串行处理的采集系统相比,该平台可以严格地保证多路信号的时间同步性,同时其可扩展性可以让使用者方便地根据自己所需要的功能来增加通道数目,无需增加额外的处理器。FPGA的可编程性可以保证降噪算法的充分验证与设计。整个平台的搭建为主动降噪的继续研究提供了有力的基础。
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- 关键词：主动噪声控制FPGASDRAMFIFO
- 窄带噪声主动控制系统的FPGA实现被引量：2
- 2017年
- 基于FPGA的窄带噪声主动控制系统,采用并行计算能力强的FPGA作为核心处理器,能够应对多频率、多通道情况下计算量成倍增加的情况;系统实现了并联结构的窄带前馈FxLMS算法,可以针对噪声中的不同频率分量分别进行主动控制。并联结构算法对于乘法器资源的消耗极大,因此提出了一种乘法器资源复用技术。实现三通道的算法所用的乘法器资源降低到原来的33.3%,极大降低了系统成本,便于该系统的广泛应用。
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- 关键词：声学
- 基于卷积神经网络的细胞识别被引量：7
- 2017年
- 结合深度学习理论,将卷积神经网络算法运用到细胞识别上。相比传统的细胞识别算法,基于卷积神经网络的细胞识别使流程变得简单,同时也使得细胞的识别率更高。与多层神经网络、支持向量机及决策树等机器学习算法相比,卷积神经网络算法由于本身网络的复杂度以及训练集的大样本量,其深度远大于传统的机器学习算法,能较这些手工提取特征的方法更好地表达特征和区分细胞,最终取得的分类效果也要优于前者。研究结果表明卷积神经网络算法能较好地用于细胞识别。
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- 关键词：细胞识别卷积神经网络
