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利用密度聚类估计基础矩阵的核线校正方法被引量：1: 2018年; 针对最小平方中值法(LMeds)和随机采样一致性(RANSAC)算法在立体像对核线校正过程中,基础矩阵容易受到错误定位和误匹配的影响,导致估算精度降低的问题,该文提出采用聚类分析估计基础矩阵的方法。该方法首先对匹配特征点进行聚类分析,获得更加准确可靠的局内点后,采用RANSAC算法估算基础矩阵,通过确定核点坐标完成立体像对间的快速映射,利用三次卷积法进行核线重采样,完成核线校正。选取3组影像进行核线校正实验,将所提算法与LMeds和RANSAC算法估计基础矩阵的核线校正结果相比,实验结果表明:所提算法消除同名点间上下视差的效果更好,其上下视差绝对值均在0.05个像素范围内,具有较好的稳定性与可行性,能够为立体像对的三维重建提供良好的基础。; 甄莹徐爱功徐辛超; 关键词：密度聚类基础矩阵重采样

利用线性变换和后方交会的月球车相机标定被引量：4: 2015年; 针对现有月球车立体相机的标定算法存在的不足,该文提出了一种基于三维直接线性变换(DLT)和多像后方交会对月球车立体相机标定的方法:利用三维DLT算法解算出标定参数的初始值,然后将初值代入多像后方交会算法进行迭代,从而解出相机参数的精确值。最后利用不同类型和焦距值的镜头模拟月球车上安装的三种立体相机开展标定试验,结果表明该方法具有很高的精度和稳定性,能够用于对月球车的立体相机标定。; 张烁燕丹晨甄莹徐辛超; 关键词：月球车立体相机

ICESat/GLAS测高精度与回波波形关联性分析被引量：5: 2020年; 为了全面了解线性体制星载激光测高仪测高精度与地物、地形的关系,本文以机载点云数据为参考数据,选取美国部分区域为试验区,采用构建不规则三角网内插的方法,分析了GLAS激光测高仪数据在不同坡度坡向、不同地物以及升轨降轨的测高精度,并探讨了GLAS测高精度与激光回波波形的关系。实验结果表明:在波形展宽较小、坡度平缓的地区,GLAS激光点的高差中误差为0.7185 m;在波形展宽较大、坡度陡峭的地区,中误差为6.5321 m。针对波形较为理想的农地,湖泊两类地物的高差中误差分别为0.6247 m、1.5786 m,针对波形变形严重,回波波峰不明显的沙漠、林地地区的高差中误差分别为2.0551 m和7.1369 m。在平坦地区,当采用升轨测量模式时激光点高差中误差为0.6183 m;而降轨测量的高差中误差为0.8492 m。总体而言,不同坡向条件下,GLAS激光点的测高值要高于实际地面高程。; 杨晨晨谢俊峰谢俊峰甄莹刘仁; 关键词：GLAS 测高精度不规则三角网

非差观测模型的北斗系统实时动态定位算法被引量：4: 2016年; 为了提高BDS实时动态定位(RTK)的解算精度,文章研究一种基于非差观测模型的BDS单参考站RTK算法和非差改正数的计算方法,提出一种统一的精密定位数学模型,利用参考站的非差误差改正数以单颗卫星为对象进行误差改正:固定非差宽巷整周模糊度,并固定非差整周模糊度。实验结果表明,利用非差观测模型可实现BDS单参考站RTK定位,并获得厘米级的定位精度。; 高猛徐爱功祝会忠徐宗秋甄莹; 关键词：北斗卫星导航系统 RTK

利用“修改型”植被盖度反演模型提取辽西北沙化土地信息被引量：4: 2018年; 以辽西北为研究区域,选取2017年6月Landsat-8 OLI影像作为基本数据源,引入面向对象多尺度分割技术,利用水体指数、居民地指数、植被指数、形状指数相结合的二值逻辑运算方法提取出沙化土地信息。基于二阶抽样与遥感影像谱间结构相结合,构建"修改型"植被盖度反演模型,从而实现沙化土地信息的分等定级提取。研究结果表明:该方法可以排除提取地物时的干扰信息,实现沙化土地信息的自动、准确提取。; 张亚男王旭甄莹; 关键词：辽西北面向对象植被盖度

面向对象与决策树模型的辽西北地区沙化信息提取被引量：3: 2018年; 以辽西北地区Landsat8卫星影像为数据基础,利用面向对象分类方法,对研究区域进行基于图斑的地物分类,引入修正型土壤调节植被指数(MSZVI)反演植被盖度,依据沙化分类体系构建决策树分类模型,对沙化土地分等定级.研究结果表明:采用面向对象分类与决策树模型相结合的方法,可以有效提取辽西北2015年沙化土地信息,精度达86.4%,为沙化防治和决策提供科学依据.; 宋伟东张亚男高琳甄莹; 关键词：反演面向对象决策树

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甄莹