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罗方伦

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:广东外语外贸大学思科信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇视觉原理
  • 1篇密度聚类
  • 1篇密度聚类算法
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法

机构

  • 1篇广东外语外贸...

作者

  • 1篇余雯
  • 1篇蒋盛益
  • 1篇罗方伦

传媒

  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于视觉原理的密度聚类算法的改进被引量:1
2011年
结合基于视觉原理的密度聚类算法对初始化参数不敏感、能发现任意形状的聚类、能够找出最优聚类及一趟聚类算法快速高效的特点,研究可以处理混合属性的高效聚类算法.首先简单改进基于视觉原理的密度聚类算法,使之可以处理含分类属性的数据,进而提出一种两阶段聚类算法。第一阶段使用一趟聚类算法对数据集进行初始划分,第二阶段利用基于视觉原理的密度聚类算法归并初始划分而得到最终聚类。在真实数据集和人造数据集上的实验结果表明,提出的两阶段聚类算法是有效可行的。
蒋盛益罗方伦余雯
共1页<1>
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