蒙海林 作品数:5 被引量:15 H指数:2 供职机构: 中国科学院深圳先进技术研究院 更多>> 发文基金: 广州市科技计划项目 广东省科技计划工业攻关项目 广东省自然科学基金 更多>> 相关领域: 生物学 医药卫生 轻工技术与工程 理学 更多>>
7种牛奶蛋白基因在大肠杆菌中的异源表达 被引量:5 2016年 通过将牛奶中的αs1-酪蛋白、αs2-酪蛋白、β-酪蛋白、κ-酪蛋白、α-乳清蛋白、β-乳球蛋白及白蛋白共7种主要蛋白基因在大肠杆菌中进行了异源表达,并对其中的三种乳清蛋白进行了Western-blot验证。研究结果显示,大肠杆菌可成功表达7种牛奶蛋白,且未被降解。这表明将大肠杆菌作为产生重组牛奶蛋白的底盘细胞具有较好的应用潜能,以上研究对后续进一步开发人造牛奶奠定了基础。 张齐 崔金明 蒙海林 张炳照 魏婷 黄建东 刘陈立关键词:大肠杆菌 WESTERN-BLOT 一种高通量筛选乳酸菌素的方法 本发明涉及生物工程技术领域,具体涉及微生物技术领域,尤其涉及一种高通量筛选乳酸菌素的方法,所述方法包括如下步骤:(1)培养病原菌;(2)培养乳酸菌;(3)在多孔板上加入LB培养基、步骤(1)培养的病原菌发酵液和步骤(2)... 刘陈立 蒙海林 刘明珠 刘复荣 崔金明 何敬愉 张炳照 杨金芳 邓登文献传递 面向合成生物学的机器学习方法及应用 被引量:9 2021年 机器学习的目标是设计可以根据先验知识和观测数据不断改进其性能的算法.该算法可以帮助机器从大量的数据中提取知识,从而提升其在特定任务上的性能.作为数据驱动的方法,机器学习可以有效利用高通量实验技术产生的大批量生物数据,实现合成生物体的功能预测与智能化设计,改变合成生物学的研究范式.本文首先介绍机器学习在合成生物学领域广泛应用的几个模型及方法,如支持向量机、神经网络、生成式对抗网络、深度强化学习等.然后介绍机器学习方法在合成生物学领域的典型应用,如启动子预测、酶催化设计、代谢途径构建、基因线路设计等.本文综述面向合成生物学的机器学习方法及应用,并试图启发读者如何选择和设计机器学习方法用于合成生物学的研究. 胡如云 张嵩亚 蒙海林 余函 张建志 罗小舟 司同 刘陈立 司同关键词:合成生物学 精油单萜化合物高效液相色谱分析方法的建立 被引量:1 2016年 文章建立了一种高效液相色谱方法对精油中常见的三种单萜化合物橙花醇、芳樟醇、香茅醇进行定性和定量分析,并进行了方法学验证。得到最佳色谱条件为:C18柱(4.6 mm i.d.×150 mm,5μm),以乙腈∶水=1∶1(v/v)为流动相,流速为1.0 m L/min,UV检测波长205 nm。同时验证了其精密度及方法的稳定性。结果表明,该方法灵敏度高,重复性好,方法学验证符合要求。进而采用此方法分析了玫瑰精油、柠檬精油、玫瑰香精、柠檬香精中三种单萜化合物的含量。 马娜 何敬愉 程皓 刘陈立 蒙海林关键词:精油 橙花醇 芳樟醇 香茅醇 高效液相色谱 一种改良抗菌肽及应用 本发明提供基于一种改良抗菌肽及应用,该改良抗菌肽包括抗菌肽EURG6L和/或抗菌肽EURY9L,所述抗菌肽EURG6L的氨基酸序列如SEQ ID NO.2所示,所述抗菌肽EURY9L的氨基酸序列如SEQ ID NO.3所... 李嘉盛 蒙海林 刘陈立 徐梦珂 刘复荣