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计斌琼

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：绍兴文理学院数理信息学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇L1

机构

  • 1篇绍兴文理学院

作者

  • 1篇许淑华
  • 1篇徐佳衡
  • 1篇计斌琼
  • 1篇张聪聪

传媒

  • 1篇计算机时代

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于L1-范数最优化的主成分分析
2012年
鲁棒性不足是传统的基于L2-范数的主成分分析(L2-PCA)的主要问题。为此,提出了一种基于新的L1-范数优化技术的主成分分析(L1-PCA)方法。该方法使用了对异常值和旋转不太敏感的L1-范数。L1-范数优化技术是直观的、简单的和易于实现的,事实上,L1-范数优化技术也被证明是找到本地最大值的一种解决方法。在一些数据集上的实验验证了基于L1-范数优化技术的主成分分析算法的有效性。
张聪聪陈其徐佳衡计斌琼许淑华
关键词：主成分分析鲁棒性
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共1页<1>
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