许文文
- 作品数：2 被引量：17H指数：1
- 供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 在线社交网络信息传播研究综述被引量：16
- 2017年
- 在线社交网络已经成为当今社会信息传播的重要载体,形成了与现实世界交互影响的虚拟社会。大量的研究工作都致力于理解在线社交网络中的信息传播,包括流行度预测、传播建模、信息溯源等。该文综述了这些研究工作的最新成果,对当前社交网络信息传播的研究进行了总结。在综述的基础上,结合大规模在线社交网络的特点,给出了在结构、群体约束下的信息传播进一步的研究方向,包括流行度特征点的预测、信息传播宏微观交互机理研究、不完整观测条件下观测节点的选取等。
- 胡长军许文文胡颖方明哲刘峰
- 关键词：信息传播
- 一种在线社交网络的自适应观点引导模型及实现被引量：1
- 2016年
- 在线社交网络已成为信息传播的重要途径,给人们获取信息带来便利的同时,也为不良信息的扩散提供了温床.目前主流的在线社交网络都采用关键字匹配的方式屏蔽不良信息的发布,在阻止信息本身的同时,也屏蔽了与其相关的积极观点的传播.本文提出一种自适应的观点引导模型,实现对在线社交网络用户的观点引导.该模型首先分析网络用户对事件/事物的观点和情感倾向,确定其中观点消极的用户作为引导对象,然后向其推送与之关注点相近且情感相对积极的信息或用户,进行观点引导,同时引入反馈机制,根据引导对象的观点变化动态调整推送内容,以实现长期精确引导.基于该模型设计并实现了观点引导系统,包括引导信息模块、观点标注模块、推荐模块和反馈模块,实现了自动选择群体、自动识别群体情感倾向、自动选择和调整推送内容等功能.实验结果表明,该模型能够实现对在线社交网络用户的观点引导.
- 许文文时鹏于留宝胡长军
- 关键词：情感分析
