顾攀
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：复旦大学计算机科学技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络的图像弱监督语义分割算法被引量：8
- 2018年
- 类别激活热度图算法是一种可以在图像中找到具体分类对应的热度图的使用弱监督样本进行训练的算法,算法提取得到的语义信息可以提供给其他的检测任务或者定位任务所使用。提出一种使用神经网络进行计算的图像语义分割的算法,仅需要使用弱监督的训练数据对神经网络进行训练,得到模型。该算法将神经网络所输出的特征图像与网络参数相结合计算得到语义分割的大致区域,再在其中使用语义信息回传的方法,从大致区域的结果中得到更为精确的图像语义分割。最后介绍了该算法在不同的数据集上进行验证的结果,并且展示了内部的实现细节。
- 顾攀张烽栋
- 关键词：神经网络计算机视觉
- 一种解决机器视觉特征多样性的快速分类算法被引量：1
- 2015年
- 多类分类作为机器学习领域中的经典任务之一,在面对数据规模日益增长的形势下,样本特征容易出现类间混淆、类内多态的多样性分布。针对传统分类器的不足以及测试计算量大的问题,提出基于优化全局期望损失的标签软分类森林模型,由创新的目标函数主导完成分类树的生成与训练,有效解决特征多样性,并大幅提升测试性能。在人工合成数据集与机器视觉领域标准数据集的实验中,直观诠释了模型的训练特点并清晰,证明了其在分类精度与测试效率上的显著优势。
- 张瑞琦顾攀
- 关键词：分类器机器视觉
