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基于上凸序列的修正GM(1,1)模型被引量：2: 2017年; 针对GM(1,1)模型对上凸序列建模时会出现误差较大的情况进行了研究.证明了GM(1,1)模型的还原序列为下凸序列,分析了其对上凸序列建模时的残差变化规律,并提出了通过对称变换把上凸序列转化为下凸序列再建GM(1,1)模型的一种新方法.实例也证实了新方法比原始GM(1,1)模型具有更高拟合精度.; 孔新海马新梁少林; 关键词：GM(1,1)模型

高速远程滑坡加速运动过程能量消耗评判研究被引量：3: 2019年; 滑坡运动过程中的能量消耗决定了高速远程滑坡碎屑流的最大运动速度和致灾强度,但由于地形地貌、地质条件的复杂性,能量耗散的定量计算存在较大的难度。选取斜坡坡度、斜坡偏转角、岩性、下垫面覆盖物类型、运动路径、横断面形态作为影响滑坡碎屑流运动过程中能量耗散的主要因素。通过详细分析各类因素的耗能机理,运用改进型层次分析法(IAHP)确定因素权重,利用模糊综合评判法(FCE)得出了滑坡运动过程中的能量耗散等级。以某典型高速远程滑坡为例,建立了滑坡运动过程能量耗散分析评判模型。相关结论可为潜在的高位远程滑坡致灾强度和致灾区域研究提供参考。; 胡晓波樊晓一马新; 关键词：模糊综合评判法

具有双曲余弦项的新型灰色预测模型及其在居民生活能源消费量中的应用被引量：1: 2022年; 能源预测经常使用经典灰色预测模GM(1,1),论文在经典灰色预测模型的基础上提出了具有双曲余弦项的新型灰色预测模型,给出了该模型的时间响应函数以及模型参数的矩阵表达式。结合其他灰色预测模型对我国居民生活能源消费量进行模型仿真,预测结果表明该新型灰色预测模型具有较好的预测能力。; 马娟马新吴文青胡荣春

基于凸序列对称变换非等间距GM(1,1)模型被引量：1: 2018年; 文章对序列凹凸性进行了定义，并证明了原始GM（1，1）模型的预测序列为凹序列。把原始凸序列作对称变换转化为凹序列，基于凹序列再建非等间距GM（1，1）模型进行模拟预测。实例也证实了提出的新方法比直接建立GM（1，1）模型具有更高拟合精度，模拟预测结果更符合客观规律。; 孔新海马新; 关键词：GM(1,1)模型非等间距

基于上凸序列的GM(1,1)模型及其优化被引量：2: 2017年; 针对GM(1,1)模型对上凸序列建模时会出现误差较大的情况进行了研究.首先分析了GM(1,1)对上凸序列建模时的残差变化规律,然后通过分析得出了残差变化规律的精确描述,同时证明了残差序列的几个性质定理.基于残差序列的性质定理提出了基于上凸序列建模的残差修正GM(1,1)模型.将新模型与多种改进的GM(1,1)模型进行对比,实证结果表明新模型具有很高的模拟预测精度,并且适用于一切上凸序列的建模.; 孔新海马新; 关键词：GM(1,1)模型

基于Simpson公式改进的FAGM(1,1)模型及其应用研究被引量：4: 2021年; 本文分析了传统FAGM(1,1)模型建模过程中存在的误差,提出了一种基于Simpson公式改进的FAGM(1,1)模型。首先,基于分数阶累加生成算子和分数阶累减生成算子建立分数阶FAGM(1,1)模型。其次,利用Simpson积分公式对FAGM(1,1)模型的背景值进行改进,建立SFAGM(1,1)模型。进一步,应用遗传算法确定SFAGM(1,1)模型的最优阶数以提高模型的预测精度。最后,以中国人均GDP为例,对比分析GM(1,1)模型、Simpson改进的GM(1,1)模型(SGM(1,1))、FAGM(1,1)模型、SFAGM(1,1)模型的模拟结果,并对"十三五"时期的人均GDP进行预测,其结果表明SFAGM(1,1)模型比GM(1,1)、SGM(1,1)、FAGM(1,1)在人均GDP的预测方面有更高的精度,"十三五"期间人均GDP年平均增长率为10.64%,到2020年达到83146.97元,是2010年人均GDP的2.69倍,以2010年的人均GDP为基准,到2020年将能够实现翻一番的目标。; 夏杰马新吴文青; 关键词：SIMPSON公式背景值

双曲正弦驱动项的新型灰色预测模型及其在能源消费中的应用: 2021年; 在经典灰色预测模型的基础上提出了具有双曲正弦驱动项的新型灰色预测模型,扩大了灰色预测模型的适用范围.首先,利用灰色预测理论和常微分方程理论给出了模型的时间响应函数和还原值的具体表达式.其次,利用线性最小二乘法确定了模型参数的矩阵表达式.最后,利用该模型对我国的水电、核电和风电消费总量的变化趋势进行了分析,计算结果表明新提出的模型在此应用中具有较高的精度.; 田雪吴文青马新

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马新