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刘昊岩

作品数：2 被引量：9H指数：1
供职机构：北京航空航天大学计算机学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇推荐系统
  • 2篇评分
  • 2篇奇异值
  • 2篇奇异值分解
  • 2篇协同过滤
  • 2篇过拟合
  • 2篇SVD
  • 1篇评分预测

机构

  • 2篇北京航空航天...

作者

  • 2篇闫昭
  • 2篇陈大伟
  • 2篇刘昊岩

传媒

  • 1篇山东大学学报...
  • 1篇2013年中...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
SVD系列算法在评分预测中的过拟合现象被引量：9
2014年
主要对协同过滤推荐算法进行改进,以使训练评分模型的过程能够预防过拟合现象的发生。对SVD系列算法在评分预测问题中产生的过拟合现象进行相关实验与研究,提出通过调整算法参数与迭代次数来避免过拟合现象发生的方法。实验结果表明,该方法能够以较高的时间效率找到评分预测结果较好的结果,并可有效地避免过拟合现象的发生。
陈大伟闫昭刘昊岩
关键词：过拟合奇异值分解协同过滤推荐系统
SVD系列算法在评分预测问题中的过拟合现象研究
协同过滤推荐算法是当前应用最为广泛和成功的推荐算法，是电子商务系统的重要技术之一。在训练评分模型的过程中，如何预防过拟合现象的发生也是改进协同过滤推荐算法的重要一环。本文针对SVD系列算法在评分预测问题中产生的过拟合现象...
陈大伟闫昭刘昊岩
关键词：过拟合奇异值分解协同过滤推荐系统
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