刘盈
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 供职机构：西安邮电大学计算机学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于Spark时效化协同过滤推荐算法被引量：4
- 2015年
- 针对传统的批量学习的基于模型的协同过滤算法对新用户(物品)更新缓慢,模型重训练成本高且扩展性不足,对噪音数据的处理有待提高,尤其是随着数据量的增长和时效性要求越来越高,挖掘其中的知识变得越来越困难等问题,对置信权重在线协同过滤算法进行改进。引入自适应软边缘,提出二阶在线优化方法处理在线协同过滤中问题的新算法(Soft Confidence Weighted Online Collaborative Filtering,SCWOCF),并在Spark流处理推荐框架下利用四组真实数据与相关算法作对比测试。实验结果表明,新算法能够及时处理用户(物品)的动态变化,并提升推荐的实时性和准确性,降低计算成本,对噪声数据健壮性更强。
- 徐新瑞孟彩霞周雯刘盈
- 关键词：HADOOPSPARKYARN
