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周生辉

作品数:2 被引量:22H指数:1
供职机构:武汉理工大学自动化学院更多>>
发文基金:湖北省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇行人
  • 1篇行人检测
  • 1篇有损压缩
  • 1篇原色
  • 1篇直方图
  • 1篇视频
  • 1篇视频图像
  • 1篇梯度直方图
  • 1篇图像
  • 1篇去雾
  • 1篇去雾算法
  • 1篇先验
  • 1篇HOG

机构

  • 2篇武汉理工大学

作者

  • 2篇刘清
  • 2篇郭建明
  • 2篇周生辉
  • 1篇李龙利
  • 1篇曲永宇

传媒

  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇武汉理工大学...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于HOG和颜色特征的行人检测被引量:22
2011年
基于梯度方向直方图(HOG)特征的行人检测是目前检测精度较高的主流方法。针对基于梯度直方图特征的行人检测存在检测精度还有待提高、向量维数大的问题,提出使用梯度直方图统计特征加颜色频率和肤色特征描述行人,选取一些分类能力较强的block作为最后的特征,使用线性SVM分类。在INRIA库上的实验证明,该方法能有效地提高检测精度。
曲永宇刘清郭建明周生辉
关键词:行人检测
有损压缩的视频图像去雾算法
2011年
传统的去雾算法对一般工业采集的有损压缩视频图像进行去雾,不仅不能满足实时性要求,而且会形成许多不规则区域,造成去雾后出现很多颜色不均匀的杂点区域,去雾效果不理想.文中提出利用小波变换可将图像分成高频和低频子带这一显著特点来帮助找出这些不规则区域,从而对不规则区域的透射率进行处理,再采用暗原色先验算法实现图像复原以后,消除颜色不均匀现象,最终对有损压缩图像获得理想的去雾效果.同时针对传统暗原色先验方法中的抠图算法需要耗费大量运算的问题,提出结合线性内插值平滑和阈值复原的方法代替抠图算法,有效减少存储容量,缩短计算时间,提高算法的实时性.仿真结果证明文中算法的有效性.
李龙利刘清郭建明周生辉
关键词:有损压缩视频图像去雾
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