夏沛
- 作品数：7 被引量：61H指数：4
- 供职机构：三峡大学电气与新能源学院更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 大规模电力系统快速潮流计算方法研究被引量：24
- 2012年
- 直接法和迭代法是求解线性方程组的两类常见方法,比较了多波前算法(MA)、GMRES算法、FGMRES算法在大规模电力系统潮流计算中的求解效率。经IEEE118节点、300节点和Poland共7个算例仿真测试表明,基于ILU分解法预条件子的FGMRES算法的内迭代次数较GMRES算法明显减少,但整体求解时间较GMRES算法长;多波前算法的求解速度较二者快。基于PQ分解法预条件子,提出一种GMRES-MA混合算法,在GMRES算法每步迭代过程生成Krylov子空间后,利用多波前算法(MA)直接求解辅助预处理方程组。算例测试结果表明,随着系统规模的增长,该方法的内迭代次数较GMRES算法有所减少,并且计算时间较GMRES算法和多波前算法(MA)均有所降低,适合于大规模电力系统潮流计算的快速求解。
- 夏沛汪芳宗
- 关键词：大规模电力系统潮流计算GMRES算法
- 改进牛顿法大规模电力系统潮流计算被引量：7
- 2010年
- 电网互联导致电力系统规模不断扩大,对牛顿法进行潮流计算提出了更高的要求。探讨5种改进牛顿法应用到大规模电力系统潮流计算中。经IEEE 300、Poland多个互联的大规模电力系统共6个算例分析表明,算法1和算法2改善了初值范围,同样的迭代次数下,收敛精度较经典牛顿法高,但计算时间较经典的牛顿法并未明显提高;算法3和算法4提高潮流计算的速度和收敛精度。经UCTE 1254病态系统测试,算法3较算法5能高效地处理病态潮流问题,因而更适合于大规模电力系统潮流计算。
- 夏沛徐俊明
- 关键词：大规模电力系统潮流计算
- 一种无需线路参数的输电线路故障定位算法被引量：4
- 2011年
- 提出了一种新的输电线路故障定位算法,该算法利用故障时正、负序网络中各自电压、电流间的关系,导出了故障定位方程。无需线路参数,只需借助GPS实现同步采集线路两端的电压、电流数据,并作相关处理,即可实现故障定位。与传统方法相比,该算法不受线路参数变化、故障发生地点环境以及故障过度电阻等的干扰,实现简单、灵活,实用性更强。同时利用Matlab软件对算法做了大量仿真测试,测试结果证明了该算法的正确性。
- 徐俊明汪芳宗夏沛王智
- 关键词：输电线路故障定位GPS
- 基于Prony算法的固有频率法输电线路故障定位被引量：1
- 2011年
- 输电线路发生短路故障时,将会产生故障暂态行波。行波在频域上表现为一定的谐波形式,称为行波的固有频率。固有频率包含故障点位置信息,准确提取固有频率能实现输电线路的故障定位。针对传统的FFT算法频域分辨率不高,不能准确提取行波固有频率的问题,提出利用拟合精度较高的Prony算法提取固有频率。EMTDC联合MATLAB仿真结果表明,Prony算法能准确提取固有频率,较FFT方法有更高的定位精度。
- 徐俊明魏文伟夏沛
- 关键词：行波固有频率故障定位PRONY
- 含分布式电源的配电网潮流计算研究综述
- 分布式电源(DG)并网是智能配电网建设的关键技术，为实现低碳电力提供了新的途径。对分布式电源并网的特点和研究进展进行了综述，包括节点模型的建立以及潮流计算方法的研究。对含分布式电源的配电网潮流计算的未来研究方向进行了展望...
- 夏沛
- 关键词：智能配电网分布式电源并网潮流计算
- 基于Hilbert-Huang变换的行波法高压输电线路故障定位被引量：23
- 2012年
- 输电线路发生短路故障时,产生的故障暂态行波是一种非线性、非平稳信号。准确提取行波波头信号,是行波法故障定位的关键。将Hilbert-Huang变换这一非平稳信号处理工具应用于故障行波波头的检测,实现故障定位。利用GPS同步采集输电线路双端故障前后一段时间的电流数据,对其进行经验模态分解,将得到的高频模态分量进行Hilbert变换,得到相应的时间-频率谱图。时频图上的频率突变时刻即为行波波头的到达时刻。Matlab仿真结果表明,该方法能准确捕捉行波波头的到达时刻,有较高的定位精度。
- 徐俊明汪芳宗尹星夏沛
- 关键词：行波故障定位HILBERT-HUANG变换经验模态分解
- 基于GPS双端同步采样的高压输电线路故障定位算法被引量：6
- 2011年
- 介绍了基于双端同步采样的输电线路故障定位算法,该算法借助全球定位系统(global positioning system,GPS)技术同步采集线路两端的电压和电流数据,采用分布参数线路模型,精确考虑分布电容对输电线路的影响,并求解非线性方程,实现故障定位;利用MATLAB软件对该算法进行仿真,仿真结果表明该算法不受过渡电阻、故障类型、故障发生地点以及系统运行方式的影响,具有较高的精度。
- 徐俊明王智夏沛
- 关键词：故障定位分布参数MATLAB软件
