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孙利峰

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金：北京市自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇属性约简
  • 1篇群算法
  • 1篇核属性
  • 1篇粗糙集

机构

  • 1篇北京工业大学
  • 1篇清华大学

作者

  • 1篇杜永萍
  • 1篇何明
  • 1篇马国亮
  • 1篇孙利峰

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
核属性蚁群算法的规则获取被引量：1
2010年
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,研究已经表明该算法具有许多优良的性质,并且在优化计算中已得到了很多应用.粗糙集理论作为一种智能数据分析和数据挖掘的新的数学工具,其主要优点在于它不需要任何关于被处理数据的先验或额外知识.本文从规则获取和优化两方面研究基于粗糙集理论和蚁群算法的分类规则挖掘方法.通过研究决策表和决策规则系数,建立基于粗糙集表示和度量的知识理论,将粗糙集理论与蚁群算法融合,采用粗糙集理论进行属性约简,利用蚁群算法获取最优分类规则,优势互补.实验结果比较表明,算法获取的分类规则,具有良好的预测能力和更为简洁的表示形式.
何明马国亮孙利峰杜永萍
关键词：粗糙集蚁群算法属性约简
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共1页<1>
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