2025年1月15日
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孙晓雪
作品数:
5
被引量:6
H指数:1
供职机构:
东北电力大学自动化工程学院
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发文基金:
吉林省科技发展计划基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
隋文秀
东北电力大学自动化工程学院
侯一民
东北电力大学自动化工程学院
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SIFT特征降维方法及其在图像检索中的应用
被引量:6
2015年
目前的图像检索技术主要利用图像的颜色、纹理、形状等特征来进行,其检索速度和精确度还不能满足用户需求。采用基于尺度不变特征变换(SIFT)的图像检索,但由于特征点数及维数太大,给检索的实时性造成了影响。对SIFT算法利用局部保持投影(LPP)的方法进行降维,以减少特征点的个数,并利用增强型近似最近邻方法,在匹配时加入了二次判定机制,对可能匹配的点对进行握手确认,从而可以提高匹配的精确度。通过图像库中20幅图像的实验验证,证明了改进的SIFT算法在图像检索中的实时性及匹配率的提高,可以很好地应用在图像检索中。
侯一民
隋文秀
孙晓雪
关键词:
图像处理
图像检索
SIFT
降维
高斯-瑞利混合模型在遥感图像分割中的应用
在遥感图像的众多分割方法中,高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)是一种常用的图像建模方法。但本文提出,高斯-瑞利混合模型(Gaussian-Rayleigh Mixture Model,G...
侯一民
唐玥
孙晓雪
隋文秀
关键词:
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势能函数
SIFT特征降维方法及其在图像检索中的应用
目前的图像检索技术主要利用图像的颜色、纹理、形状等特征来进行,其检索速度和精确度还不能满足用户需求。本文拟采用基于尺度不变特征变换(SIFT)的图像检索,但由于特征点数及维数太大,给检索的实时性造成了影响。本文对SIFT...
侯一民
隋文秀
孙晓雪
关键词:
图像处理
图像检索
SIFT
降维
视频底层特征提取技术研究
2014年
近年来,随着信息技术的迅猛发展,各种各样的视频信息和人们的生活戚戚相关,视频技术的研究俨然成为一个热门的研究领域。本文重点对视频的底层特征中的彩色特征、运动特征和镜头特征进行了提取技术的研究。在计算彩色特征和运动特征时首先把预告片视频分离成单帧图像,再计算每个预告片中的每帧图像的这两类特征,最后取整个预告片视频的所有帧的均值作为最终需要的特征结果。而镜头特征是根据每个预告片视频的关键帧的位置获得的。
孙晓雪
隋文秀
侯一民
高斯-瑞利混合模型在遥感图像分割中的应用
2015年
在遥感图像的众多分割方法中,高斯混合模型(GMM)是一种常用的图像建模方法。提出了高斯瑞利混合模型(GRMM)可能更适合对遥感图像建模。介绍了传统高斯混合模型和高斯~瑞利混合模型的区别。比较了这两种混合模型对图像建模的结果,并用数据说明高斯-瑞利?昆合模型拟合图像的像素分布误差更小。采用最大熵方法确定图像的最佳分类数,采用马尔可夫随机场(MRF)方法及新的势能函数完成图像的分割,采用迭代条件模型(ICM)完成分割过程中的最大后验概率计算问题。在实验中采用了3幅遥感图像,实验过程中比较了各个图像运用高斯混合模型和高斯-瑞利混合模型的分割和拟合结果,分别通过数据和分割结果体现了该分割方法的效果。
侯一民
唐玥
孙晓雪
隋文秀
关键词:
图像处理
遥感图像分割
最大熵
马尔可夫随机场
势能函数
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