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孙震

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：天津理工大学计算机与通信工程学院更多>>
相关领域：金属学及工艺更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像修复
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织神经网...
  • 1篇网络
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇SOM
  • 1篇K-MEAN...
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 1篇天津理工大学

作者

  • 1篇王兆霞
  • 1篇白明
  • 1篇孙震
  • 1篇张俊生

传媒

  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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基于自组织神经网络SOM和K-means聚类算法的图像修复被引量：4
2012年
近来自然图像的修复已经成了一个热门话题。提出了一种基于K-means聚类算法的自组织神经网络(SOM),称为SOM-K。它首先利用SOM来训练每一个像素的特征向量,并把一幅图像分层。这样就能把每个破损像素分到每层,同时SOM训练后的输出也通过K-means聚类算法来聚合,分别在各个层中修复破损的像素。最后把修复好的各层溶合到一起。与单独使用SOM相比,SOM-K具有更精确的分类能力。
孙震王兆霞白明张俊生
关键词：图像修复自组织神经网络K-MEANS聚类算法
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