张啸
- 作品数：6 被引量：44H指数：5
- 供职机构：哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 电热水器负荷参与电力系统调频响应过程分析被引量：5
- 2019年
- 为研究电热水器负荷参与电力系统一次、二次调频时的响应过程,探究电热水器负荷作为调频备用时与传统发电侧一次、二次调频备用的关系,提出电热水器负荷温度设定点随频率偏差成正比例变化的控制策略,在MATALABSimulink中构建包含电热水器聚合负荷的电力系统频率响应模型并进行仿真。仿真结果表明:电热水器负荷可在频率事故发生初期快速响应,有效降低频率偏差,缩短频率恢复时间,并能在发电侧一次、二次调频备用响应后恢复初始运行状态,展现出电热水器负荷作为负荷侧调频备用的优势。
- 李中伟白子扬周伟健郭钰锋张啸金显吉
- 家庭智能用电管理系统智能交互终端设计被引量：10
- 2017年
- 为调整家庭用户用电习惯和降低家庭用户的能源消费成本,该文设计了家庭智能用电管理系统,并确定了其主要功能。以主控制器STM32F407ZGT6、Zig Bee模块、GPRS模块和触摸屏为核心,设计了智能用电管理系统智能交互终端,采用图形化用户界面编写软件em Win开发了智能交互终端人机交互界面;基于Zig Bee无线通信技术构建了用户户内网络(HAN),实现了家用电器和智能交互终端之间的双向通信;基于GPRS无线通信技术,实现了智能手机和智能交互终端之间的双向通信和远程监控功能。实际测试结果表明,所设计的智能交互终端工作稳定、可靠,可满足实际应用需求。
- 武东升李中伟孟迪张啸李立东
- 关键词：BEEWIN
- 基于光伏和蓄电池的智能小区能量调度优化策略研究被引量：7
- 2022年
- 为了解决智能小区用电过程中存在的用电费用高、电能浪费明显的问题,在构建光伏、蓄电池数学模型基础上,对应分时电价,提出了以用电费用最低为优化目标的智能小区能量调度优化策略。针对智能小区对蓄电池的效用需要,构建了单元楼蓄电池的工作模型,同时对蓄电池运行特性进行了探究。针对小区内具有各种家用负荷、蓄电池和光伏电源的问题,提出了智能小区能量管理系统的总体架构。运用蒙特卡洛法,分别模拟出优化前后某智能小区负荷曲线,并利用仿真软件对智能小区能量调度优化策略进行验证。对应分时电价,对比了采用负荷群优化控制策略前后的用电情况,计算了采用该策略所削减的电费同时计算在运用能量调度优化策略前后智能小区所削减的电费。仿真结果表明,该策略可以在有效节约小区用电费用的同时实现小区负荷削峰填谷。
- 于港旭李中伟金显吉郭丽华张啸
- 关键词：智能小区分时电价
- 家庭智能用电管理系统用电优化算法研究被引量：8
- 2017年
- 为降低居民用户用电费用和提高用电效率,考虑分时电价价格激励的作用,对家庭智能用电进行了研究。构建了由智能家用电器、传统家用电器、电动汽车及其充放电设备、智能开关/插座、智能交互终端、智能手机、分布式能源和智能电表等组成的家庭智能用电管理系统。以一般家庭常用家用电器为优化对象,以用户用电费用最低为优化目标,采用遗传算法,根据用户设定的各家用电器的工作时间范围,提出了基于分时电价的家庭智能用电管理系统智能用电优化算法。以兼顾用户用电费用和负荷消耗功率均匀分布为优化目标,设定功率阈值,引入惩罚机制,提出了基于分时电价的改进智能用电优化算法。仿真结果表明,所提出的智能用电优化算法可为用户最大限度节省用电费用;所提出的改进智能用电优化算法可为用户适当节省用电费用,并可避免引入新的用电高峰。因此,该智能用电优化算法能实现既定优化目标,是有效、可行的。用户可根据实际需要确定优化目标,选用相应算法。
- 李中伟孟迪张鹏伟张宏莉张啸李立东武东升
- 关键词：优化算法分时电价遗传算法
- 住宅小区负荷群用电优化策略研究被引量：11
- 2021年
- 针对一般住宅小区存在能耗高、缺少用电优化策略的实际情况,建立了可调整类负荷、不可调整类负荷、温控负荷的数学模型;根据可调整类负荷用电时间灵活的特点,提出了基于蚁群算法的住宅小区可调整类负荷群的用电优化策略;基于MATLAB平台,通过仿真分析了空调、电热水器的工作特性,并根据其工作特性分别提出了改变空调设定室温范围的空调群用电优化策略和改变水温设定值与预加热相结合的电热水器群用电优化策略;利用蒙特卡洛法进行模拟,得到了小区优化前后各类负荷曲线和总负荷曲线。模拟和仿真结果表明,所提出的住宅小区用电优化策略能够在对用户影响较小的情况下达到帮助用户节省电费和削峰填谷的目的。
- 宋爽李中伟刘勇张啸郭钰锋
- 关键词：住宅小区蚁群算法
- 家庭能量管理系统多目标能量调度优化策略被引量：7
- 2019年
- 为实现家庭能量管理系统的经济运行、提高用户能量收益和减少用户用能成本,提出了一种基于实时电价和NSGA-Ⅱ算法的家庭能量管理系统多目标能量调度优化策略。设计了家庭能量管理系统的基本架构,构建了家庭用电负荷模型、光伏发电模型、蓄电池模型和两阶段家庭能量调度优化模型,确定了优化决策变量、约束条件以及用户能量收益、光伏消纳率和用户满意度等优化目标,并采用所提调度优化策略对所构建两阶段能量调度优化模型进行了求解。基于MATLAB平台的仿真结果表明,所提出的调度优化策略能完成家庭能量管理系统能量的多目标优化,实现了系统中源、储、荷的协调配合和经济运行。
- 李中伟张啸武东升梁建权关亚东
- 关键词：实时电价用户满意度
