您的位置: 专家智库 > >

张国强

作品数:3 被引量:0H指数:0
供职机构:天津大学管理与经济学部更多>>
发文基金:国家社会科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇理学

主题

  • 2篇纳什均衡
  • 1篇多解
  • 1篇正方体
  • 1篇实数
  • 1篇同伦
  • 1篇同伦算法
  • 1篇注记
  • 1篇微分进化
  • 1篇微分进化算法
  • 1篇进化算法
  • 1篇函数
  • 1篇博弈
  • 1篇博弈论
  • 1篇博弈模型
  • 1篇长方体

机构

  • 3篇天津大学
  • 1篇许昌学院

作者

  • 3篇张国强
  • 2篇王艳菲
  • 1篇张玉琴

传媒

  • 2篇南开大学学报...
  • 1篇运筹与管理

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
关于正方体和长方体填充覆盖问题的注记
2015年
关于正方形填充和覆盖的结论有很多,在此基础上讨论了一些关于正方体列填充正方体的问题,以及一些长方体的填充和覆盖问题.首先给出填充函数的定义,在正方形列填充正方形的基础上研究正方体列填充正方体的问题,并得出相应的结论.类似地,可以在长方形的填充基础上研究长方体的填充问题.最后,给出了一些关于覆盖的结果及证明.
王艳菲张国强张玉琴
关键词:正方体长方体
一种改进的微分进化算法求解纳什均衡问题与广义纳什均衡问题
2023年
博弈分析的目的就是根据博弈规则预测博弈的均衡结果。基于相对占优策略概念的挖掘,改进了一种求解非线性连续博弈的纳什均衡问题(NEP)和广义纳什均衡问题(GNEP)的微分进化算法。该算法操作简单、易于实现,光谱性强,算法复杂度低、精确度高。通过随机选取三个不同位置的父代个体进行变异和交叉操作产生新个体,再根据相对占优策略实现优胜劣汰,既保持了种群多样性,又增强了算法的全局寻优能力。实验表明,该算法可以解决含有一个全局最优解的纳什均衡问题和广义纳什均衡问题,可以处理多维,非凸性等复杂的目标函数,具有一定的广泛适用性。对于NEP,对比当前最先进的算法,该算法只需较少的迭代次数和运行时间;对于GNEP,该算法可以随机选取初始点,不仅可以求得均衡解,效率也优于其它算法,具有高效性。
张国强赵国党
关键词:纳什均衡微分进化算法
基于同伦算法的连续博弈模型的纳什均衡
2014年
将计算限制在实数域内,针对连续博弈模型成功求得了纯策略纳什均衡(无论是一个还是多个).另外使用改进的牛顿迭代终止判据,进一步提高了同伦路径跟踪的稳定性和可靠性,避免了跟踪过程中出现的路径跳跃问题.数值计算实例说明,该方法对初值的选取没有严格的限制,能够求得所有的纯策略纳什均衡,具有良好的稳定性和广泛的实用性。
张国强王艳菲
关键词:纳什均衡博弈论多解
共1页<1>
聚类工具0