张娜娜
- 作品数：14 被引量：41H指数：5
- 供职机构：上海建桥学院信息技术学院更多>>
- 发文基金：上海市教育发展基金上海市教育委员会创新基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信农业科学更多>>
- 基于MPUI模型的JPEG2000图像最大隐写容量被引量：5
- 2014年
- 隐写容量是信息隐藏的4项性能指标之一,目前,相关科研工作者对其他3项指标,即鲁棒性、透明性和计算复杂性进行过大量的研究,但隐写容量方面的研究却很少.该研究有力地完善了信息隐藏的理论体系,根据JPEG2000压缩标准以及人眼对小波系数改变的敏感程度,借助小波系数的失真代价函数,区分出小波系数的承载秘密信息能力:失真代价函数值越小,该小波系数承载能力就越强;反之,该小波系数承载能力就越弱.当失真代价函数值大于1时,该系数不具有承载信息的能力,即为湿系数.通过最大隐写容量估算实验以及位满嵌入、过位嵌入和湿嵌入等评估实验,验证了所提方法的有效性.
- 毛家发钮心忻杨义先张娜娜盛伟国
- 关键词：信息隐藏人眼视觉系统JPEG2000
- 基于优化LeNet-5的近红外图像中的静默活体人脸检测被引量：6
- 2021年
- 针对当前交互式活体检测过程繁琐、用户体验性差的问题,提出了一种优化LeNet-5和近红外图像的静默活体检测方法。首先,采用近红外光摄像头构建了一个非活体数据集;其次,通过增大卷积核、增加卷积核数目、引入全局平均池化等方法对LeNet-5进行了优化,构建了一个深层卷积神经网络;最后,将近红外人脸图片输入到模型中实现活体静默活体检测。实验结果表明,所设计的模型在活体检测数据集上有较高的识别率,为99.95%,整个静默活体检测系统的运行速度约为18~22帧/s,在实际应用中鲁棒性较高。
- 黄俊张娜娜章惠
- 关键词：卷积神经网络
- 改进YOLOv5s的海产品检测
- 2024年
- 针对设备移动和相机散焦导致采集到的水下图像模糊、对比度低及目标偏小导致检测精度低的问题,提出一种改进YOLOv5s的海产品实时检测算法。首先,对图像进行对比度受限自适应直方图均衡化(CLAHE)预处理,改善图像对比度低和模糊等问题;其次,构建C3_Faster模块替换原C3模块,降低模型的参数量,提升模型的检测速度;再次,将ACmix注意力模块嵌入到主干网络,提高模型对小目标的特征提取能力;最后,引入WIoU v3替换CIoU作为回归损失函数,充分考虑低质量目标对损失的影响,提高模型的泛化性。结果表明:与YOLOv5s相比,改进YOLOv5s算法的平均精度均值提高了1.3个百分点,每秒传输帧数提高10,模型参数量和计算量分别降低了8.20×10^(5)个和2.40×10^(9) FLOPs,模型内存仅12.2 MB,满足轻量和实时性要求,在检测精度和速率上具有优势,适合部署到水下设备中进行实时检测。
- 董旺张娜娜
- 关键词：损失函数
- 大学计算机基础课程教学改革研究与实践
- 2020年
- 为了适应时代的飞速发展和信息社会对人才培养的新需求,提升大学生信息素养、强化大学生计算思维以及培养大学生应用信息技术能力成为大学计算机基础课程教学改革的直接动力。本文试图在分析大学计算机基础教育现状的基础上,提出大学计算机基础课程教学改革方向:重塑课程结构、更新课程内容、整合教学资源、改革教学方法等,建设和利用在线课程,综合运用多种教学方法手段,修订培养方案,推动大学计算机基础课程与专业教育的交叉联动,打造大学计算机优质课程。
- 张娜娜
- 关键词：优质课程在线课程大学计算机基础课程教学教学方法手段大学计算机基础教育应用信息技术
- 优化LeNet-5网络的多角度头部姿态估计方法被引量：6
- 2021年
- 针对在受到部分遮挡或角度过大无法定位面部关键特征点的情况下,传统的头部姿态估计方法的准确率低或无法进行头部姿态估计的问题,提出了优化Le Net-5网络的多角度头部姿态估计方法。首先,通过对卷积神经网络(CNN)的深度、卷积核大小等进行优化来更好地捕捉图像的全局特征;然后,改进池化层,用卷积操作代替池化操作来增强网络的非线性能力;最后,引入Ada Bound优化器,并利用Softmax回归模型做姿态分类训练。训练中在自建数据集中增加遮挡头发、做出夸张表情和佩戴眼镜等动作来增强网络的泛化能力。实验结果表明,所提方法不需要定位面部关键特征点,在光照阴影、头发等遮挡情况下也可以实现抬头、低头、偏头等多角度转动下的头部姿态估计,在Pointing04公共数据集和CAS-PEAL-R1公共数据集上准确率达到了98.7%,运行速度平均在每秒22~29帧。
- 章惠张娜娜黄俊
- 关键词：头部姿态估计卷积神经网络
- 融合头部姿态和面部表情的互动式活体检测被引量：2
- 2020年
- 为了阻挡人脸识别系统中的照片及视频攻击,提出了一种将头部姿态和面部表情融合的互动式活体检测算法。首先,对VGGNet的卷积核数目、网络层数、正则化等进行了调整优化,构建了一个多层卷积的头部姿态估计网络;其次,引入全局平均池化、局部响应归一化和卷积替代池化等方法对VGGNet进行改进,构建了一个表情识别网络;最后,融合上述两个网络实现了互动式活体检测系统,对用户发出随机指令实时完成活体检测。实验结果表明,所提出的头部姿态估计网络和表情识别网络分别在CAS-PEAL-R1数据集和CK+数据集上取得了99.87%和99.60%的准确率,而活体检测系统的综合准确率达到了96.70%,运行速度达到了每秒20~28帧,在实际应用中泛化能力突出。
- 黄俊张娜娜章惠
- 关键词：头部姿态估计表情识别
- 基于改进FairMOT的多目标跟踪算法
- 2024年
- 针对复杂环境下多目标跟踪出现漏检与数据关联算法不友好导致目标之间频繁发生切换等问题,提出了基于FairMOT框架的多目标跟踪算法MFMOT。设计了轻量化多支路注意力模块,利用通道分组降低复杂度,从三个维度进行特征增强,使网络筛选提取到特征信息。重识别分支采用PolyLoss损失函数,增强同类目标之间的语义信息以区分同类不同目标对象。提出多特征融合相似度矩阵,通过融合多种特征相似度矩阵得到最优的相似度矩阵,降低目标之间身份切换次数。实验结果表明,在MOT17与MOT20数据集中HOTA分别为61.5%与56.1%,相比原有FairMOT模型分别提升2.2个百分点与2.3个百分点。与此同时,将多特征融合相似度矩阵应用至与FairMOT相同模式的多目标跟踪方法中,HOTA、MOTA与IDF1均得到提升。
- 李旺张娜娜
- 关键词：多目标跟踪相似度矩阵
- 大学计算机基础课程的教学改革及思考
- 2017年
- 信息技术的迅速发展要求高校计算机教育更注重学生计算机应用能力的培养。文章在分析大学计算机基础教育现状的基础上，提出了上海建桥学院大学计算机基础教育的改革方向，认为可以采取分层教学和创新教学方法，在教学中注重学生学习能力、实践能力的培养，建设一支高质量的教学团队。
- 张娜娜
- 关键词：教学改革分层教学教学团队
- 基于计算思维的“计算机应用基础”课程教学改革被引量：4
- 2014年
- 高等教育遵循"以学生为中心,以能力发展为主"的教学理念,教师必须有针对性地设计教学内容,使用先进的教学手段与方法,实行个性化教学,克服"狭义工具论",有目的、有意识地培养学生的计算思维能力。本文论述了在"计算机应用基础"课程的教学活动中引入计算思维,培养学生的思维习惯,以强化学生计算机技能的培养这一议题。
- 张娜娜徐安东
- 关键词：计算机应用基础教学改革计算思维
- DCT系数重组在特征脸中的应用研究被引量：5
- 2011年
- 针对现在图像压缩主要采用DCT变换方法,提出了一种对DCT系数进行重组的方法,获取三级多分辨率子带。通过对各单独子带实施特征脸方法可得到不同的识别效果。提出在子带S0和子带S1,S2和S3上进行特征脸方法识别,如两者结果不一致,则在满足一定门限条件下输入多张人脸,分析了所提出方法与原方法所需识别时间的关系。在ORL库和YALE库上的实验表明,提出方法的识别率要远高于直接采用特征脸方法。
- 张娜娜吴翔马燕
- 关键词：人脸识别特征脸DCT变换
