张铮嵘
- 作品数：1 被引量：8H指数：1
- 供职机构：南京理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于稀疏表示的图像超分辨率重建快速算法被引量：8
- 2010年
- 基于图像在过完备字典下的稀疏表示,建立了稀疏性正则化的多帧图像超分辨凸变分模型。模型中的正则项刻画了理想图像的稀疏性先验约束,保真项度量其在退化模型下与观测图像的一致性。基于线性化Bregman方法,将正则项替换为其Bregman距离,对保真项进行线性化,从而可将原问题解耦,进而提出求解该模型的两步迭代算法:第一步为仅对正则项的阈值收缩操作,第二步为仅对保真项的梯度下降操作。此方法大幅度降低了计算复杂性,并能够对噪声保持鲁棒。实验结果表明,只需较少次数的迭代就可获得很好的超分辨重建结果,验证了本文模型与算法的有效性。
- 孙玉宝韦志辉肖亮张铮嵘
- 关键词：超分辨率
