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朱帅

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:沈阳飞机设计研究所更多>>
相关领域:航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇航空宇航科学...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息需求
  • 1篇信息需求分析
  • 1篇远程
  • 1篇远程维修
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇双树复小波
  • 1篇双树复小波变...
  • 1篇谱估计
  • 1篇子群
  • 1篇最大熵
  • 1篇最大熵谱估计
  • 1篇熵谱
  • 1篇网络
  • 1篇无人机
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群优化
  • 1篇军用无人机

机构

  • 2篇沈阳飞机设计...

作者

  • 2篇朱帅
  • 2篇李尧
  • 1篇吕瑞

传媒

  • 1篇测控技术
  • 1篇航空工程进展

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
军用无人机远程维修信息需求分析被引量:2
2014年
随着近年来各国装备军用无人机的种类和规模逐步提高,其维修保障问题日益突出。针对军用无人机的远程维修及其系统平台研发技术蓬勃发展,从信息需求的角度人手,通过对远程维修体制和对象的分析,论证维修定量和定性信息需求,提出远程维修技术支援系统规划中应包括的信息种类和用途,为远程维修技术支援系统规划提供参考。
李尧吕瑞朱帅
关键词:无人机远程维修
基于双树复小波变换—最大熵谱估计和参数优化概率神经网络的齿轮箱故障诊断研究被引量:1
2023年
齿轮振动信号具有非平稳性和非线性的特点。为了准确提取其故障特征并进行故障诊断,提出一种基于双树复小波变换(DTCWT)-最大熵谱估计(MESE)和惯性权重线性递减粒子群优化(LDWPSO)算法-参数优化概率神经网络(PNN)的齿轮故障诊断方法。首先,利用DTCWT把状态已知的齿轮振动信号分解为不同频带的模态分量。其次,采用MESE得到每个分量的最小偏差频谱估计,计算出不同频段的能量熵作为故障特征矩阵。然后利用LDWPSO算法寻找出最优神经网络参数——平滑因子。最后,将故障特征矩阵输入优化后的PNN模型,建立起故障特征和齿轮运行状况之间的数值化映射关系,进而完成齿轮故障诊断模型。经试验数据分析表明,采用提出的DTCWT处理齿轮的振动信号,并引入MESE处理关键分量,可以提取稳定的信号特征并降低噪声干扰。另外,相比于传统的PNN,基于改进的PNN的齿轮故障状态的数值化判别具有更高的诊断精度和稳定性。
孙程阳李尧朱帅张喜双
关键词:双树复小波变换最大熵谱估计概率神经网络
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