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李炳燮

作品数:2 被引量:47H指数:2
供职机构:中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
发文基金:科技基础性工作专项更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇中厚
  • 1篇TM
  • 1篇LANDSA...
  • 1篇LANDSA...
  • 1篇MODIS
  • 1篇MODIS影...

机构

  • 2篇中国科学院
  • 1篇遥感与地理信...

作者

  • 2篇刘高焕
  • 2篇马张宝
  • 2篇齐清文
  • 2篇李炳燮

传媒

  • 1篇遥感信息
  • 1篇遥感学报

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于光谱特征分析的MODIS影像去云算法的研究被引量:5
2009年
去云处理是遥感图像处理的重要步骤,提出了一种新的基于光谱特征分析的MODIS影像去云算法——首先分析云和云影地域的光谱特征,总结出云影响增强模型,计算一定周期内多时相遥感影像中云影响最小的影像的索引矩阵;为了进行图像之间的匹配,选择这些影像数据中云影响最小的一幅影像作为基准图像,对于无云的部分地域,对其余影像进行一元线性回归分析;利用提取的索引矩阵和图像之间的回归模型,通过像元替换方法,可以获得去除或者弱化云影响的图像。为了验证结果的准确性,通过该算法得到的250m空间分辨率的云检测图像与NASA提供的云检测图像进行对比分析,研究结果表明:提出的去云算法能消除或者大大减弱云对MODIS影像的影响。
马张宝李炳燮齐清文刘高焕
关键词:MODIS
Landsat TM遥感影像中厚云和阴影去除被引量:42
2010年
提出了一种新的利用多时相LandsatTM影像数据进行的厚云及其阴影去除的方法。该方法通过分析厚云及其阴影的光谱特征,设计了厚云和云阴影识别模型。该算法的实现是采用图像配准技术、非监督分类、像元替换等运算,计算出厚云和云阴影区域的TM影像替换数据,进而得到消除或者减少云影响的TM遥感影像。试验结果表明本文提出的厚云及其阴影去除方法效果很好,能消除或者弱化云对TM影像数据的影响。
李炳燮马张宝齐清文刘高焕
关键词:LANDSATTM
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