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杨剑波
作品数:
1
被引量:18
H指数:1
供职机构:
曼彻斯特大学
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发文基金:
重庆市高等学校优秀人才支持计划
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
徐冬玲
曼彻斯特大学
郑进
杭州电子科技大学自动化学院系统...
徐晓滨
杭州电子科技大学自动化学院系统...
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2015
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基于证据推理规则的信息融合故障诊断方法
被引量:18
2015年
本文针对不确定性故障特征信息的融合决策问题,给出基于证据推理(evidence reasoning,ER)规则的故障诊断方法.首先基于故障特征样本似然函数归一化的方法求取各传感器(信息源)提供的诊断证据;从传感器误差以及故障特征对各故障类型辨别能力的差异出发,给出获取诊断证据可靠性因子的方法;给出双目标优化模型训练得到诊断证据的重要性权重,最后利用ER规则融合经可靠性因子和重要性权重修正后的诊断证据,利用融合结果进行故障决策.该方法继承了Dempster-Shafer证据理论处理不确定性信息融合问题的优点,同时克服了它在实际应用中无法区分证据可靠性和重要性的不足,使得所获诊断证据更为客观、可信.最后,通过在多功能电机转子试验台上的故障诊断实验,验证了所提方法的有效性.
徐晓滨
郑进
徐冬玲
杨剑波
关键词:
故障诊断
信息融合
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