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杨剑波

作品数:1 被引量:18H指数:1
供职机构:曼彻斯特大学更多>>
发文基金:重庆市高等学校优秀人才支持计划国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息融合
  • 1篇可靠性
  • 1篇故障诊断

机构

  • 1篇杭州电子科技...
  • 1篇曼彻斯特大学

作者

  • 1篇徐晓滨
  • 1篇郑进
  • 1篇杨剑波
  • 1篇徐冬玲

传媒

  • 1篇控制理论与应...

年份

  • 1篇2015
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于证据推理规则的信息融合故障诊断方法被引量:18
2015年
本文针对不确定性故障特征信息的融合决策问题,给出基于证据推理(evidence reasoning,ER)规则的故障诊断方法.首先基于故障特征样本似然函数归一化的方法求取各传感器(信息源)提供的诊断证据;从传感器误差以及故障特征对各故障类型辨别能力的差异出发,给出获取诊断证据可靠性因子的方法;给出双目标优化模型训练得到诊断证据的重要性权重,最后利用ER规则融合经可靠性因子和重要性权重修正后的诊断证据,利用融合结果进行故障决策.该方法继承了Dempster-Shafer证据理论处理不确定性信息融合问题的优点,同时克服了它在实际应用中无法区分证据可靠性和重要性的不足,使得所获诊断证据更为客观、可信.最后,通过在多功能电机转子试验台上的故障诊断实验,验证了所提方法的有效性.
徐晓滨郑进徐冬玲杨剑波
关键词:故障诊断信息融合
共1页<1>
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