您的位置： 专家智库 > 作者详情>杨小明

杨小明

作品数：2 被引量：14H指数：2
供职机构：长江大学地球物理与石油资源学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 2篇模式识别
  • 1篇盐岩
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇碳酸
  • 1篇碳酸盐
  • 1篇碳酸盐岩
  • 1篇碳酸盐岩储层
  • 1篇特征提取
  • 1篇聚类
  • 1篇ISODAT...
  • 1篇ISODAT...
  • 1篇测井
  • 1篇储层

机构

  • 2篇长江大学

作者

  • 2篇杨小明
  • 1篇刘瑞林
  • 1篇罗云

传媒

  • 1篇内蒙古石油化...
  • 1篇采矿技术

年份

  • 2篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
相关度排序
ISODATA算法的实现与分析被引量：12
2006年
ISODATA算法是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法,有较强的实用性。介绍了ISODATA算法原理和实现步骤,结合具体算例进行了聚类分析,得到了理想的分类结果,并分析了参数的选取将对分类结果产生的影响。
杨小明罗云
关键词：ISODATA聚类模式识别
神经网络模型识别碳酸盐岩储层被引量：2
2006年
通过分析碳酸盐岩地层常规测井资料响应特征,认识到双侧向电阻率测井对碳酸盐岩储层和非储层段的响应有比较明显的差异;孔隙度测井方法(中子、密度、声波时差测井)在识别碳酸盐岩储层和非储层段时有很强的辅助作用。在此基础上,本文提出了用常规测井资料的统计特征与双侧向测井曲线的形态特征建立模式样本,利用BP神经网络模型识别碳酸盐岩储层的方法。实际资料应用表明,这种方法能够较好的识别碳酸盐岩储层。
杨小明刘瑞林
关键词：测井碳酸盐岩模式识别神经网络特征提取
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0