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杨萌萌

作品数:3 被引量:11H指数:2
供职机构:南京大学地理与海洋科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程项目更多>>
相关领域:社会学经济管理自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇社会学

主题

  • 1篇地理
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇信息系统
  • 1篇制图
  • 1篇制图综合
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇线要素
  • 1篇空间分布特征
  • 1篇空间自相关
  • 1篇家庭户
  • 1篇加权
  • 1篇SOM神经网...
  • 1篇GW
  • 1篇K-NN

机构

  • 3篇南京大学
  • 1篇南京人口管理...
  • 1篇南京师范大学

作者

  • 3篇杨萌萌
  • 2篇马劲松
  • 1篇蒲英霞
  • 1篇沈婕
  • 1篇王结臣
  • 1篇王晓慧
  • 1篇康国定
  • 1篇靳志宾
  • 1篇肖鹏峰
  • 1篇刘磊
  • 1篇李进
  • 1篇陈刚

传媒

  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇南方人口
  • 1篇测绘科学技术...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于地理加权的k-NN高分辨率遥感影像分类算法改进被引量:4
2013年
与中低分辨率相比,高分辨率遥感影像的信息比较丰富,在使用常规k-NN分类方法基于像元进行高分辨率遥感影像分类时会产生大量的"椒盐噪声"和地物类别错分。根据地理学第一定律,引入地统计模型,将地理权重加入到常规k-NN分类方法中,形成新的地理权重k-NN分类器(Geographically Weighted k-NN,GWk-NN)。该方法首先通过条件概率函数计算出训练样本数据的空间分布特征,然后通过地统计模型对空间分布特征进行拟合,为每种地物选择合适的权重模型,这样既保留了遥感影像中地物的光谱特征,又融入了地物的空间特征,在一定程度上减少甚至消除了"椒盐噪声",提高了分类精度。GWk-NN和常规k-NN分类器分析对比表明:GWk-NN分类方法提高了高分辨率影像的分类精度。
靳志宾蒲英霞陈刚王结臣马劲松杨萌萌
关键词:K-NN
中国分代家庭户的空间分布特征研究被引量:5
2012年
家庭是社会的基本组成单位,家庭户结构的变化直接影响到社会生活的各个方面,家庭户代际结构的分布则能从直观上认识家庭户结构。本文基于2000年第五次全国人口普查的分代家庭户数据及相关资料,以空间自相关分析为基础,对五普数据中的分代家庭户比例分布进行了初步分析。发现其空间分布特征呈现明显的正相关性。为了进一步研究这种空间分布,采用GIS方法得到分代家庭户比分布图,分析发现:二代户仍然是中国家庭户的主要模式;不同地区分代家庭户的分布呈现明显的差异,北方地区的二代户比例最高;三代户与四代以上户分布特征相似,主要集中在西南地区;分代家庭户的分布与经济发展水平、宗教信仰和民族风俗密切相关。
王晓慧肖鹏峰康国定杨萌萌
关键词:空间自相关地理信息系统空间分布特征
一种基于顶点聚类的线要素简化算法改进被引量:2
2013年
首先介绍了一种利用SOM神经网络对顶点进行聚类的线要素简化算法,该算法以线要素各顶点x,y坐标为输入样本集,经过SOM神经网络的训练,形成对原有顶点的聚类,每个聚类保留一个顶点作为简化后的结果。然后分析该算法存在的一些问题,先假设加入角度和距离两维能改善原算法的效果。最后自主实现算法,并采用相关实验数据加以验证,证明增加SOM维数确实行之有效。
李进马劲松沈婕杨萌萌刘磊
关键词:制图综合SOM神经网络
共1页<1>
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