许蕊
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：沈阳化工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学哲学宗教自动化与计算机技术更多>>
- 城市流动儿童教育政策的困境与建议被引量：2
- 2017年
- 当前我国城市流动儿童由于受到户籍、家庭状况、居住环境等因素的限制,正在成为城市中的弱势群体之一。城市流动儿童的困境主要表现在他们无法与拥有城市户口的儿童享有平等的受教育权。当前我国城乡二元户籍制度和城市教育资源分配不公是造成城市流动儿童教育困境的主要原因,应通过户籍制度改革和拓宽义务教育供给渠道等加以缓解。
- 何炳乾贾冰许蕊
- 关键词：流动儿童教育政策城市
- “心理暨社会治疗模式”下城边社区儿童的个案社会工作介入研究——以乐和社工服务中心“七色光”社区学堂某个案为例被引量：1
- 2017年
- 作为个案工作的基本方法之一,心理社会治疗模式是最基本的理论分析模式,在社会心理学中占有重要的地位。在个案工作的过程中心理社会治疗模式注重把心理因素和社会因素结合起来帮助受助者,本文以城边社区儿童案例作为切入点,从中研究、总结案主的性格、学习以及行为问题产生的原因,并进行社会工作介入分析。
- 许蕊何炳乾
- 关键词：个案社会工作
- 基于卷积神经网络的撞击流反应器浓度场混合特性被引量：1
- 2023年
- 基于PLIF测试技术结合卷积神经网络技术提出混合性能预测方法,分析水平对置撞击流反应器浓度场混合特性,能准确预测其内部浓度场的混合均匀度及混合时间。基于卷积神经网络构建了混合性能预测模型,利用水平对置撞击流反应器浓度场实验数据对构建的模型进行有监督地训练并进行预测,预测结果显示对混合均匀度的预测准确率达95%,计算效率提高了99.99%。为更好地理解混合性能预测模型对混合均匀度的预测机理,本文对其卷积层输出进行可视化处理,通过功率谱分析卷积核的响应给出了撞击流反应器浓度场特征提取的物理解释。最后利用预测模型搭建混合均匀度快速获取系统并应用于撞击流混合特性研究。所提出的基于卷积神经网络的预测模型可以有效分析水平对置撞击流反应器的混合特性,预测模型可靠、适用范围广,为深度学习算法应用于撞击流领域提供了方案经验。
- 张建伟许蕊张忠闯董鑫冯颖
- 关键词：撞击流反应器卷积神经网络浓度场
