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谢理
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
华侨大学机电及自动化学院
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发文基金:
厦门市科技计划项目
福建省自然科学基金
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相关领域:
环境科学与工程
电子电信
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合作作者
蔡钟山
华侨大学机电及自动化学院
张认成
华侨大学机电及自动化学院
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年份
1篇
2011
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支持向量机在火灾早期探测中的应用
被引量:4
2011年
针对传统火灾探测算法及时性与准确性相互制约的问题,提出以CO与CO2体积分数的比值大小、变化速度以及加速度作为火灾过程特征信息向量,采用支持向量机算法对火灾源进行模式识别。根据国家标准火灾实验要求,选取了4种真实火灾源材料和3种虚假火灾源材料进行火灾实验,实验表明利用支持向量机可以对真假火灾源进行有效识别,其识别率达到98%。与传统火灾算法相比,支持向量机在保证较高准确性的同时,火灾识别的及时性也得到较大改善。
谢理
张认成
蔡钟山
关键词:
火灾早期探测
支持向量机
身份识别
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