闫朋展
- 作品数:7 被引量:15H指数:2
- 供职机构:解放军电子工程学院信息工程系更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于EMD和二叉树支持向量机的调制识别算法被引量:1
- 2012年
- 针对数字调制模式识别问题,提出了一种基于经验模式分解(EMD)和二叉树支持向量机的识别算法。该算法通过对数字信号进行经验模式分解,利用分解得到的本征模式函数构造分类特征,再运用二叉树支持向量机作为分类器实现了6种信号的分类。仿真结果表明,该算法具有很好的识别性能。
- 闫朋展王振宇杨少华
- 关键词:调制识别经验模式分解二叉树支持向量机
- 基于瞬时信息的数字调制模式自动识别被引量:2
- 2010年
- 根据数字信号的特点,提出了一种新的通信信号调制模式自动识别算法。该算法从待识别信号的瞬时信息中提取七个分类特征参数,并以支持向量机作为分类器,用于识别12种数字信号。仿真结果证明,当信噪比大于10dB时,算法的正确识别率达到98%以上,且算法简单、计算量小,有利于识别的实时性。
- 闫朋展王振宇程伟
- 关键词:调制模式识别特征参数支持向量机
- 数字信道化接收机高效结构的优化方法被引量:4
- 2011年
- 在重叠一半的数字信道化接收机的基础上,提出了重叠因子的概念、推导并实现了在重叠因子任意的数字信道化接收机的高效结构。与重叠一半的数字信道化接收机相比,这个结构通过减小重叠因子使最大抽取因子至少提高了50%,从而大大减轻了对后续处理速度的要求。另外还探讨了重叠因子和系统运算量之间的关系,为重叠因子的选取提供了依据。最后,借助Matlab软件仿真,验证结论的有效性。
- 邹俊峰王振宇闫朋展
- 关键词:信道化多相滤波
- 一种新的数字调制信号分类特征选择算法被引量:1
- 2011年
- 针对调制信号分类特征选择问题,提出了自适应惯性权重模拟退火二进制离散粒子群算法。该算法将模拟退火算法嵌入到离散粒子群算法循环体中,利用模拟退火算法具有较强的局部搜索能力和避免陷入局部最优解的特点,解决了简单智能优化算法早熟收敛和局部搜索能力弱等问题。仿真结果表明,该算法能有效选取最优特征,性能优于简单离散粒子群算法和遗传算法。
- 闫朋展王振宇
- 关键词:自适应惯性权重模拟退火算法离散粒子群算法
- 运用高阶累积量和SVM的调制自动识别被引量:6
- 2010年
- 针对数字信号调制模式识别问题,提出了运用高阶累积量和二叉树支持向量机(SVM)进行自动识别的算法。该算法首先使用信号的四阶、六阶、八阶累积量构造了5个新的分类特征,然后利用二叉树支持向量机分类器实现了8种信号的有效分类。仿真结果表明,该算法优于直接多类分类支持向量机算法,在信噪比大于5 dB时,识别率达到90%以上。
- 闫朋展王振宇
- 关键词:数字信号调制模式识别高阶累积量二叉树支持向量机自动识别
- 基于第二代小波变换的数字调制自动识别
- 2011年
- 针对数字信号调制模式识别问题,提出了一种新的识别算法。该算法通过对数字信号进行第二代小波分解,利用分解得到的各层细节系数标准差作为分类特征,来实现待识别信号的分类。仿真结果表明,该算法在低信噪比下具有较高的识别率,且识别性能明显优于文章参考文献采用的第一代小波(包)变换识别算法。
- 闫朋展王振宇
- 关键词:调制模式识别第二代小波变换标准差
- 改进小波在调制模式识别中的应用被引量:1
- 2012年
- 在分析提升小波应用在调制模式自动识别的基础上,提出了一种新的特征提取方法。该方法首先利用最优估计理论获得小波的最佳预测系数,根据最佳预测系数进行分解提取特征值,最后利用支持向量机分类器进行信号的分类识别。在求解支持向量机的参数优化问题中,提出了一种通用的解决方案,利用带惯性权重的粒子群算法来确定其最优系数。新方法提取的特征值经计算机仿真研究证明,该算法具有较好的工程应用性和有效性。
- 秦立龙王振宇闫朋展
- 关键词:调制识别粒子群算法提升小波支持向量机