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陈俊

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：华东交通大学信息工程学院更多>>
发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇邮件
  • 1篇邮件过滤
  • 1篇特征提取
  • 1篇矩阵
  • 1篇矩阵分解
  • 1篇垃圾邮件
  • 1篇垃圾邮件过滤
  • 1篇非负矩阵
  • 1篇非负矩阵分解

机构

  • 1篇华东交通大学

作者

  • 1篇刘遵雄
  • 1篇陈俊

传媒

  • 1篇华东交通大学...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于非负矩阵分解特征提取的垃圾邮件过滤被引量：2
2010年
随着垃圾邮件的不断增多,它的危害性越来越严重,为了消除这种危害性,垃圾邮件的过滤技术就显得异常重要。由于垃圾邮件数据具有稀疏性、高特征维数和多重相关性等,所以直接对它进行分类的话会造成运算量很大和错误分类的问题。本文针对这些问题,先用非负矩阵分解的方法对实验数据进行特征提取,然后再用分类方法对它进行分类。在实验中,比较之后发现经过分解之后的数据比没有经过分解的数据有更高的分类准确率。
陈俊刘遵雄
关键词：垃圾邮件非负矩阵分解
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