陈涛
- 作品数：4 被引量：80H指数：4
- 供职机构：中国科学院大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金国家自然科学基金北京市哲学社会科学规划项目更多>>
- 相关领域：理学环境科学与工程更多>>
- 建立全社会应急物资储备体系的若干重要问题被引量：14
- 2011年
- 应对频发的自然灾害和非常规突发事件所带来的应急物资需求,必须充分动员和发动社会力量,建立国家储备和民间储备相结合的全社会应急物资储备体系。文章对应急物资社会储备体系中关于储备社会化的必要性及存储模式问题、各参与方的协调问题以及应急仓库的选址问题的国内外研究现状及存在的不足作了介绍。作者提出,结合我国的具体国情,在构建全社会的应急物资储备体系的过程中,应着重关注应急物资分类及储备模式选择、政府与企业联合存储应急物资的定价以及多种储备模式下的应急物资选址及库存配置等重要研究课题。
- 马新陈涛黄钧
- 关键词：社会化
- 基于最小最大后悔值的应急救灾网络构建鲁棒优化模型与算法被引量：27
- 2014年
- 应急救灾过程分为两个阶段:第一阶段启动应急救灾网络构建,在灾区附近设立临时应急配送中心,并由应急资源供应方向其紧急调配应急资源;第二阶段将应急资源从临时应急配送中心向灾区受灾点进行调度,以保证救灾过程顺利进行。本文研究第一阶段应急救灾网络的构建问题,考虑到突发灾害初期灾情相关参数概率分布情况难以获取,建立了基于情景的最小最大后悔值准则的应急救灾网络构建鲁棒优化模型。求解模型时,利用有限情景集表示第二阶段的不确定性数据,并将模型化为与其等价的混合整数规划模型,利用情景松弛的迭代算法进行求解。数值试验中给出相应的绝对鲁棒模型与本文偏差鲁棒模型作了比较,结果表明基于最小最大后悔值准则的应急救灾网络优化模型具有良好的鲁棒性,而且算法也是有效的。
- 张玲陈涛黄钧
- 关键词：鲁棒优化
- 基于信息更新的两阶段鲁棒-随机优化调配模型研究被引量：8
- 2015年
- 在突发事件的应对中,应急决策过程的灾情信息具有动态性、不确定性等特征,从而使得整个应急救援过程中的决策都必须随信息更新而不断调整,本文在调研国内外相关研究的基础上,以地震为背景提出了基于信息更新的资源调配决策问题。文章结合灾情信息更新的特征,给出了应急救援响应的阶段划分;以此为基础建立了两阶段鲁棒-随机优化模型,通过虚拟储备库点及虚拟临时分发中心点的设计,实现了第一阶段调配结果对第二阶段调配决策的后效性调整决策;根据鲁棒优化及随机优化的特点,设计了相应的原始-对偶及L-Shaped Method算法对模型进行求解;最后,通过CPLEX软件编程求解,并进行情景生成下的算例分析,与其他方法比较分析,证明了文章所设计的模型在灾情信息更新下的优势。
- 陈涛黄钧朱建明
- 关键词：信息更新鲁棒优化地震救援
- 协议企业实物储备、生产能力储备模式的协调性研究被引量：38
- 2013年
- 本文以政府作为应急物资储备保障的责任主体,研究应对突发事件的社会化储备体系中,协议企业实物储备、生产能力储备的协调性问题。建立以协议企业自身利益最大化为目标的实物储备与生成能力储备协调性模型,通过对政府采购价格的研究分析得到一个"均衡价格",结合政府最高收购价格与"均衡价格",给出政府基于"均衡价格"的储备策略调整方法,以此调节协议企业实物储备与生产能力储备方式与物资数量,并用实例说明文章所研究的"均衡价格"具有一定的现实意义。为国家与协议企业联合储备的合作,引导协议企业以相应储备方式为政府进行应急物资储备提供指导和依据。
- 陈涛黄钧张玲
- 关键词：均衡价格
