针对基于802.11p的车载自组织网络(VANET,Vehicular Ad hoc Network)的吞吐量最优化问题,采用启发式搜索优化的思想,在数据传输方面提出了改进的搜索者优化算法(ISOA,Improved Seeker Optimization Algorithm)。该算法通过对节点发送概率的最优化实现节点平均吞吐量的最大化;通过对吞吐量变化的检测调整发送概率,实现对通信环境变化的自适应性;通过对在VANET场景下传统SOA的改进,提高了搜索全局最优解的成功率。仿真结果表明,ISOA较传统算法在环境变化自适应性方面更好,在收敛速度及准确度等方面性能也更优。
为提高车载信息中心网络(Vehicular Information Centric Network,VICN)中内容发现效率和转发准确率,提出面向节点密度自适应性的内容发现策略(Adaptive Strategy of Content Discovery against Node Density,ASCD-ND)。节点通过邻居HELLO包感知局部节点密度。在节点密度高时采用De M(Dense Mode)模式,通过轻量级的探测包和反馈包交互,在大流量网络中抑制网络开销;在节点密度低时采用SpM(Sparse Mode)模式,通过多源多路径的兴趣包广播和内容反馈,在低连通度网络中提高数据分组到达率。同时,通过概率因子调整两种模式执行比例,实现对不同节点密度场景的平滑切换。仿真结果表明,提出的方案能有效实现不同节点密度下网络开销和内容发现率的权衡,提高了传输效率和数据分组到达率。
