陈骐
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：桂林理工大学测绘地理信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于积极算法的WFS空间连接查询优化研究被引量：1
- 2017年
- 在用户与数据集的交互利用中,网络要素服务(Web Feature Service,WFS)被视为一种空间数据互操作的有效方法.由于海量空间数据集数据具有复杂的空间数据结构,在进行空间连接查询操作过程中容易产生高昂的执行代价.鉴于此,提出一种积极算法,该算法利用四叉树和直方图法的优点,并结合过滤率估算算法对空间连接查询处理过程进行优化.通过实验结果表明,积极算法在大多数情况下具有一定的可行性,为空间连接查询处理提供了一种有效的优化方法.
- 杨钊蓝贵文陈骐吴聪聪张强
- 关键词：网络要素服务
- 面向WFS服务的空间查询优化策略研究
- 近年来，基于网络传输与管理的空间数据库服务系统被广泛应用，如基于位置服务（Location Based Service，LBS）的Google Map地图查询服务等。这些系统集成多源空间数据以满足用户的查询需求。由开放地...
- 陈骐
- 关键词：查询优化
- 文献传递
- 基于过滤率估算的WFS服务空间连接优化策略
- 2016年
- 网络要素服务是一种基于HTTP协议访问和更新矢量地理要素的接口规范。在面向Web服务的应用环境下,用户的查询请求往往需要访问多个WFS服务,并且将服务的结果综合后得到最终结果。由于在WFS服务端生成GML、网络间传输、客户端解析等都需要耗费较长时间,成为WFS服务分布式集成应用的瓶颈。本文基于空间半连接和迭代区域划分的分布式WFS服务查询优化策略,为避免针对各子区域盲目地执行空间半连接,提出一种基于过滤率估算的改进方法,即根据在各子区域采用不同下载方法的空间对象过滤预估效果,决定其数据下载方法。实验证明,预先估算过滤率可提高优化策略的稳定性。
- 蓝贵文陈骐陈天伟
- 关键词：网络要素服务查询优化
