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刘永成

作品数：4 被引量：8H指数：2
供职机构：北京科技大学应用科学学院物理系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇环境科学与工...

主题

  • 3篇介电
  • 3篇复介电常数
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水土
  • 1篇水系统
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇微波测量
  • 1篇污染
  • 1篇污染监测
  • 1篇离子浓度
  • 1篇环保
  • 1篇环境监测
  • 1篇工神经网络
  • 1篇含水率
  • 1篇感器
  • 1篇BP人工神经...
  • 1篇传感

机构

  • 3篇北京科技大学
  • 2篇西安大略大学

作者

  • 3篇田跃
  • 3篇李建丽
  • 3篇许洪彦
  • 3篇刘永成
  • 3篇李杰
  • 2篇尚秋林
  • 1篇黄筱玲

传媒

  • 1篇传感器世界
  • 1篇江苏环境科技
  • 1篇环境科学与技...

年份

  • 3篇2006
共 4 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
复介电常数在水土污染监测中的应用研究被引量：5
2006年
采用短路同轴线法测量了淀粉聚乙烯醇共混体样品，在含水率、离子浓度不同时的复介电常数，研究了频率、离子浓度、含水率与相对复介电常数的关系。结果表明，淀粉PVA复介电常数的实部对含水率很敏感，虚部在500～700MHz频段随含盐量升高呈对数增加，这为利用测量相对复介电常数进行水土系统离子污染监测，提供了可能和实验依据。
刘永成李杰田跃李建丽许洪彦
关键词：复介电常数含水率离子浓度
利用复介电常数和BP人工神经网络进行浓度预测的研究
2006年
制备了一定含水率不同浓度的CuCl2的PVA样品,用微波矢量网络分析仪和微波传感器测量S11参数,计算得到相对复介电常数。以样品相对复介电常数的实部、虚部及对应频率作为输入,以CuCl2溶液的浓度作为输出,建立BP人工神经网络模型。用训练样本集对网络训练后,检验样本的预测结果与实际值最大误差为0.97%。结果表明,利用复介电常数和BP人工神经网络进行浓度预测是一种很好的方法,进而为环境监测提供了方法依据。
李建丽李杰田跃尚秋林刘永成许洪彦
关键词：复介电常数BP人工神经网络环境监测
利用微波测量土水系统环保传感器的研究
2006年
土水系统的复介电常数受土水系统物理化学性质的影响,通过测量土水系统的复介电常数就可以准确的评估地质环境的变化。本文对测土水系统复介电常数的微波环保传感器做了进一步研究,并且描绘了复介电常数的测量。
许洪彦田跃尚秋林李杰李建丽刘永成黄筱玲
关键词：复介电常数
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