刘立辉
- 作品数：8 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京航空航天大学宇航学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术理学一般工业技术建筑科学更多>>
- 月球探测器着陆过程羽流热效应数值模拟研究
- 2022年
- 考虑到月球探测器着陆过程变推力发动机工作可能引发羽流热效应,通过差分求解N-S方程与直接模拟蒙特卡洛(DSMC)耦合的方法,针对探测器变推力发动机羽流的连续流区与稀薄流区进行了数值模拟,获得了着陆过程不同状态探测器表面的羽流气动热流密度分布,分析了探测器在不同高度及坡度受到的羽流热效应,研究了探测器因落月惯性与发动机延时拖尾等特殊工况羽流气动热的影响程度。数值模拟结果表明,探测器受到的羽流气动热影响总体随着发动机出口与月面间距离减小而急剧增强,随着距离减小至0.434 m,热流密度最大值为429 kW/m^(2),而且月面坡度对羽流热效应有减弱作用。研究结果可为探测器关机策略的制定提供支撑,为探测器关键部位的热防护提供输入,为探测器整体的设计优化提供服务。
- 张熇张熇刘立辉刘立辉贺碧蛟贺碧蛟
- 关键词：月球探测器着陆过程真空羽流
- 背景压强对电推进羽流场影响的数值模拟被引量：1
- 2022年
- 真空舱内背景压强是电推力器地面试验过程中影响工作性能评估和羽流场参数诊断的重要参数。针对LIPS-200型离子推力器羽流场参数的数值仿真中采用的背景压强建立方法进行了仿真分析。仿真中采用混合粒子网格(PIC)方法和直接模拟蒙特卡罗(DSMC)方法处理羽流场中等离子体运动和粒子间碰撞,分别采用虚拟粒子和计算粒子建立压强的方式,对电推进羽流场进行了数值模拟,并与绝对真空环境进行对比分析。结果表明:背景压强的存在导致中性粒子和电荷交换离子数密度较绝对真空环境高1个量级以上。虚拟粒子可大幅提高计算效率,获得的流场中电荷交换离子分布与计算粒子结果相近,但中性粒子分布相差较大,虚拟粒子无法表征壁面及真空泵的影响。
- 翁惠焱翁惠焱蔡国飙刘立辉刘立辉刘立辉
- 关键词：电推进羽流数值模拟
- 电推进等离子体的马赫探针诊断技术
- 流速是电推进发动机的放电室内及其羽流场所关注的参数之一,也是评估推力器性能的重要依据。相较其它的流速诊断设备,马赫探针具有结构简单、成本低廉、高空间分辨率的优势。马赫探针是由朗缪尔探针发展而来,因其可测出流场中带电离子的...
- 马伊帆贺碧蛟翁惠焱刘立辉
- 微小液滴与固体壁面碰撞的数值仿真研究
- 在航天领域中,姿控发动机产生的真空羽流会对航天器造成液相污染,为减小液相污染的危害,有必要研究液滴与壁面碰撞的动态过程。本文基于VOF法,给出了物理模型假设,使用fluent进行数值仿真计算,通过与文献的典型算例进行对比...
- 李蕴袁军娅刘立辉唐菡
- 文献传递
- 做好基础工作 提升网络思政工作时效性
- 2014年
- 随着高校学生网络化普及程度越来越高,近几年北京市和各高校对网络思想政治教育工作的要求也越来越高,不断要求辅导员队伍利用学校网络社区、人人网、微博来开展学生思政教育工作。笔者根据近几年多种网络思想政治教育和引导的实际工作经验,提出了提升网络思想政治教育时效性的一些措施。进一步论述了当前网络思想政治教育的重要意义。
- 刘洋刘立辉
- 关键词：传统思想政治教育
- 火箭发动机全高度羽流红外特性数值模拟研究
- 羽流是火箭发动机较强的辐射信号源,在火箭发动机从地面到目标轨道的飞行过程中,由于环境压力的变化与大气来流的影响,发动机流场及其红外辐射特性变化明显,研究喷流辐射特性随高度的变化规律,可为火箭飞行状态判别提供参考。本文采用...
- 肖泽杨贺碧蛟陈亚涛刘立辉蔡国飙
- 关键词：羽流场红外辐射
- 离子液体与高温固体壁面碰撞行为和最大铺展系数研究
- 液滴与固体壁面碰撞是自然界和工业界常见的一种现象,在诸多领域起着至关重要的作用,如喷涂、燃烧、冷却及灭火等。离子液体是低温状态下的熔融盐,具有稳定性高、饱和蒸气压低和电导率高等特点,在冷却和涂层等领域有很好的应用前景。分...
- 刘立辉贺碧蛟翁惠焱王伟宗蔡国飙
- 关键词：离子液体
- 真空羽流智能化计算被引量：2
- 2022年
- 真空环境中,姿轨控发动机工作产生的高温高速真空羽流会对航天器产生气动力、气动热、污染、电磁干扰和视场干扰等效应,影响航天器正常工作甚至任务成败。因此,真空羽流及其效应评估和防护是航天领域的关键科学和工程问题。直接模拟蒙特卡洛(DSMC)方法是真空羽流数值模拟的主流方法,但DSMC是一种粒子模拟方法,非常耗时,严重制约了真空羽流及其效应的评估效率。提出了一种基于卷积神经网络的直接模拟蒙特卡洛(CNN-DSMC)方法。CNN-DSMC的训练集包括两个部分:将DSMC羽流数值模型的几何拓扑与边界条件信息作为训练集的输入,将DSMC数值模拟得到的羽流流场数据作为训练集的输出。将该训练集输入卷积神经网络进行训练,可得到高精度、高效率的真空羽流智能化计算模型,以此预测不同条件下的真空羽流流场。以月球探测器月面着陆过程中的真空羽流场为例,分别使用CNN-DSMC和DSMC数值模拟了在不同着陆高度条件下的真空羽流流场流速和密度。结果显示,两种方法结果基本一致,流场流速和密度的平均相对误差分别小于6.0%和8.8%。但与传统的DSMC方法相比,CNN-DSMC方法的计算速度提升至少4个量级,最大可达6个量级。因此,本文提出的CNN-DSMC方法在真空羽流数值模拟方面具有较强的应用潜力。
- 蔡国飙张百一贺碧蛟贺碧蛟刘立辉
- 关键词：真空羽流人工智能神经网络
