刘萌
- 作品数：6 被引量：11H指数：2
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球交通运输工程建筑科学自动化与计算机技术更多>>
- 一种顾及位置重复和密度峰值点的签到位置数据聚类方法
- 本发明涉及了一种顾及位置重复和密度峰值点的签到位置数据聚类方法，包括以下步骤：1.构建原始签到对象并进行预处理；2.统计每个位置上原始签到对象数量以此构建新对象FP<Sub>i</Sub>并构成集合F；3.计算截断距离d...
- 邬群勇刘萌
- 文献传递
- 签到位置数据的密度峰值快速搜索与聚类方法
- 2017年
- 位置签到数据蕴含了城市居民活动变化。由于客户端位置候选问题,不同的签到行为以同一候选位置签到时会产生位置重复现象。针对现有密度聚类方法在签到数据聚类上存在的问题,以快速搜索和查找密度峰值聚类算法(CFSFDP)为基础,提出了签到位置数据的密度峰值快速搜索与聚类方法。首先,引入位置重复频率来表达签到位置重复,然后,对原始签到位置数据点统计位置重复频率并重新设计数据结构,以新的空间点要素为研究对象寻找密度峰值点;最后,构建了峰值点密度簇聚类算法,在点要素集聚类过程中考虑密度连通性来保证峰值密度簇的连续与完整。试验表明,所提出的聚类方法有效避免了重复度较高的离群位置对象选为峰值并聚类的情况,并具有良好的空间适应性。所提取的密度峰值点不仅可以用来表示热区的中心,还能够反映热区的集中趋势,进而可以帮助探索热区的动态变化情况。
- 刘萌邬群勇邱端昇孙梅张强
- 关键词：空间聚类
- 一种顾及位置重复和密度峰值点的签到位置数据聚类方法
- 本发明涉及了一种顾及位置重复和密度峰值点的签到位置数据聚类方法，包括以下步骤：1.构建原始签到对象并进行预处理；2.统计每个位置上原始签到对象数量以此构建新对象FP<Sub>i</Sub>并构成集合F；3.计算截断距离d...
- 邬群勇刘萌
- 基于出租车OD数据的居民活动强度时空特征研究被引量：7
- 2018年
- 以福州市区出租车GPS轨迹数据为数据源研究面向地理空间的居民活动时空规律.首先探析出租车起源地-目的地(OD)空间分布和时间分布特征;接着采用基于道路中心点区划方法确定空间研究单元,将时间分为6个时间段,以活动强度为主要研究对象探索其时空变化规律;最后结合出租车乘客的出入情况实现对研究区内居民活动时空规律的进一步探索.研究发现,主城区居民夜间活动规律总体上比白天明显,尤其是晚21点之后,主城区总体的居民活动强度达到一天的顶峰,核心区内外的活动强度以及出入特征差异突出,核心区内的居民活动优势最明显,有成片聚集的特征;白天大部分时间的居民总体活动强度变化稳定但空间分布规律不明显;通勤早高峰时段的出租车活动强度为全天最低并且大部分区域以流出为主.
- 刘萌邬群勇
- 关键词：区划方法
- 一种基于出租车轨迹数据的优质客源评价模型及实证研究被引量：5
- 2018年
- 以出租车轨迹数据为研究对象,构建一种基于出租车轨迹数据的优质客源模型.模型重新定义一次完整的出租车出行,引入出租车开销与行程速度关系,解决车辆动态消耗的问题,以出租车单位时间内的盈利来量化客源.并以福州市2015年5月份出租车轨迹数据为例,根据模型对轨迹数据进行预处理与密度计算,分析出租车优质客源在时间和空间的分布规律.结果表明,模型可以较好地量化出租车客源,为分析出租车时空分布提供科学依据.
- 邱端昇邬群勇刘萌孙梅
- 关键词：出租车
- 出租车乘客和微博签到用户群体的活动行为时空分析
- 研究城市居民活动的时空规律可以及时把握城市发展规模和扩张趋势,为交通部门的实施管理提供理论支持,也可为城市发展规划提供参考和借鉴。传统研究基于问卷调查手段,效率低下。出租车GPS轨迹具有不受线路约束等优点,是城市居民活动...
- 刘萌
