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史晓燕

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：天津职业大学更多>>
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合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇铜精矿
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇精矿
  • 1篇工神经网络
  • 1篇光度
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  • 1篇铅
  • 1篇锌
  • 1篇BP人工神经...
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇南开大学
  • 1篇天津职业大学

作者

  • 1篇于建忠
  • 1篇于凯妍
  • 1篇彭芮
  • 1篇史晓燕

传媒

  • 1篇冶金分析

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
BP人工神经网络分光光度法同时测定铜精矿中铅和锌被引量：6
2009年
在不分离铜基质等主成分下，探讨了pH4．4、TritonX-100存在的条件下，以2-[（5-溴-2吡啶）-偶氮]-5-二乙氨基酚（5-Br—PADAP）为显色剂，BP人工神经网络分光光度法同时测定铜精矿中铅和锌的分析方法。实验采用三层前馈反向传播人工神经网络。隐层选择节点数为8，采用S型神经元；输出层选择节点数为2，采用线性神经元。网络经过555次训练即可达到指定的误差域值。铅和锌的质量浓度分别在0～1．2μg／mL和0～1．4μg／mL服从比尔定律。该方法已用于铜精矿中铅、锌的测定，相对标准偏差分别为0．8％和1．4％；回收率为89．3％～109．6％和99．2％～107．3％。
于建忠于凯妍史晓燕彭芮
关键词：BP人工神经网络分光光度法铅锌铜精矿
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